Le « Graal » de l'e-commerce de mode a toujours été l'expérience du miroir.
Les images statiques (même celles très réalistes générées par l'IA aujourd'hui) constituent une avancée majeure. Mais il leur manque ce qui donne vraiment confiance à un acheteur : La physique.
Le tissu colle-t-il quand je me tourne ? La jupe ondule-t-elle quand je marche ? Comment la lumière éclaire-t-elle le velours quand je bouge ?
Le 26 janvier 2026, Decart AI a lâché une bombe qui nous rapproche de la réponse à ces questions en temps réel. Ils ont officiellement lancé Lucy 2.0, un « modèle de transformation du monde en temps réel » qui fait passer la vidéo générative du rendu hors ligne à l'interaction en direct.
Si les démos montrent des joueurs changeant de skin sur Twitch ou transformant leurs chambres en villes cyberpunk, les implications pour la mode au détail sont indéniables.
Démo de Lucy 2.0 sur LinkedIn :
Qu'est-ce que Lucy 2.0 ?
Lucy 2.0 est un modèle vidéo génératif qui ne se contente pas de créer de la vidéo : il remodèle la réalité en direct.
À l'aide d'un simple flux de webcam, il peut changer des tenues, des arrière-plans ou modifier des attributs physiques à 30 images par seconde (fps) en résolution 1080p.
Contrairement à la RA (Réalité Augmentée) traditionnelle qui superpose un modèle 3D rigide sur vous (ressemblant souvent à un autocollant flottant), Lucy 2.0 utilise la diffusion pure. Il « comprend » la physique du monde grâce à la prédiction au niveau du pixel.
- Il sait comment une fermeture éclair sépare le tissu quand vous vous tournez.
- Il sait comment une robe doit se plier quand vous vous asseyez.
- Il fait cela sans cartes de profondeur, écrans verts ni maillages 3D.
Le résultat ? Un « miroir magique » où vous pouvez vous voir porter n'importe quel vêtement, en bougeant naturellement, avec une latence quasi nulle (moins de 40 ms).
L'obstacle : le coût de calcul (0,05 $/sec)
Si cette technologie existe, pourquoi n'est-elle pas déjà sur toutes les boutiques Shopify ?
Le prix.
Faire tourner un modèle comme Lucy 2.0 nécessite une puissance GPU immense (il a été entraîné et présenté sur des clusters massifs utilisant des H100 de NVIDIA et l'infrastructure Crusoe Cloud).
Selon la tarification actuelle de l'API de Decart pour le montage vidéo en temps réel :
- Coût : Environ 0,05 $ par seconde.
Faisons le calcul pour une session e-commerce typique :
- Un utilisateur passe 3 minutes (180 secondes) à « essayer » différentes tenues.
- Coût total : 9,00 $ par session utilisateur.
Pour un commerçant, c'est insoutenable. Dans l'e-commerce de mode, où les marges sont serrées, vous ne pouvez pas payer 9 $ juste pour qu'un client regarde un produit.
L'avenir : l'objectif de 0,20 $
Cependant, dans le monde de l'IA, « insoutenable » aujourd'hui signifie « standard » demain.
Nous constatons déjà l'effondrement des coûts de génération d'images. La vidéo est la prochaine étape. À mesure que le matériel s'améliore (regardez les puces « Sohu » d'Etched conçues spécifiquement pour les transformers) et que les modèles deviennent plus efficaces, ce 0,05 $/seconde chutera rapidement.
Le chiffre magique : 0,20 $ par session.
Si le coût tombe autour de 0,20 $ par session, le calcul change.
- Si une session VTO augmente le taux de conversion de 2 % ou évite un coût d'expédition de retour de 15 $, payer 0,20 $ pour cette expérience devient une évidence.
Ce que cela signifie pour Genlook
Chez Genlook, nous sommes obsédés par cette trajectoire.
Actuellement, nous fournissons la meilleure expérience d'essayage virtuel statique du marché. Elle crée des résultats haute fidélité instantanément et à un prix abordable. C'est la solution idéale pour 2026.
Mais nous voyons venir 2027.

Nous pensons que d'ici quelques mois, nous verrons des versions optimisées ou open source de modèles comme Lucy 2.0. Lorsque le prix atteindra ce seuil de viabilité, nous serons prêts à intégrer cette capacité directement dans Genlook, sur toutes les plateformes que nous prenons en charge.
Imaginez vos clients ouvrant votre page produit, allumant leur webcam et voyant votre nouvelle collection sur eux-mêmes, en direct.
Résumé
Lucy 2.0 de Decart AI est un aperçu du futur proche.
- La technologie : Génération vidéo en temps réel avec une physique parfaite (30 fps).
- Les avantages : Pas besoin de modèles 3D, satisfaction instantanée, engagement élevé.
- Les inconvénients : Actuellement trop cher pour le commerce de détail (0,05 $/sec).
- La prédiction : Les prix vont s'effondrer, et cela deviendra la norme pour le commerce de mode haut de gamme d'ici 2027.
Commerçants, tenez-vous prêts. Le miroir se connecte.
En attendant que la vidéo en temps réel devienne abordable, vous pouvez toujours offrir à vos clients la meilleure alternative. Essayez Genlook gratuitement et laissez-les essayer vos vêtements avec leurs photos dès aujourd'hui.
FAQ
Vos questions, nos réponses.
Qu'est-ce que Lucy 2.0 de Decart AI ?↓
Lancé le 26 janvier 2026, Lucy 2.0 est un modèle de transformation de monde en temps réel de pointe. Il utilise l'IA générative pour transformer instantanément les flux vidéo en direct, permettant des changements de personnages, de tenues et d'environnements jusqu'à 30 fps avec une latence quasi nulle.
En quoi Lucy 2.0 diffère-t-il des outils d'essayage virtuel actuels ?↓
La plupart des outils VTO actuels (comme Genlook) génèrent des résultats haute fidélité sur des images statiques. Lucy 2.0 fonctionne sur des flux vidéo en direct, permettant aux utilisateurs de tourner, de marcher et de bouger pendant que l'IA « drape » les vêtements sur eux en temps réel sans utiliser de maillages 3D.
Lucy 2.0 est-il déjà disponible pour les boutiques Shopify ?↓
Pas directement. Bien que l'API soit en ligne, le coût de calcul pour le montage vidéo en temps réel est actuellement d'environ 0,05 $/seconde, ce qui le rend trop cher pour les sessions e-commerce classiques (9,00 $ par utilisateur).
Quand l'essayage vidéo en temps réel sera-t-il abordable ?↓
Nous prédisons que d'ici 6 à 12 mois, des techniques d'optimisation comme la distillation de modèles et les puces d'inférence dédiées (comme Sohu d'Etched) feront baisser les coûts dans la fourchette viable de 0,20 $ par session.