Enviamos as mesmas 10 fotos de clientes e de produtos para 10 APIs de provador virtual. Configurações padrão, apenas uma execução, sem retoques. Eis o que recebemos de volta.
Aviso de transparência: a Genlook desenvolve uma das dez APIs avaliadas. Todos os resultados são exibidos abaixo para que você tire suas próprias conclusões.
Resultados do Comparativo
A cor verde destaca o vencedor em cada categoria.
| API | Preço por prova virtual | Tempo mediano | Fidelidade da peça | Produtos abrangidos | Alterações indesejadas |
|---|---|---|---|---|---|
| Genlook | $0.02 | 9.8s | Excelente | Todos, em um endpoint | nenhuma |
| Google Vertex AI | $0.06 ($0.048 num plano de 3 anos) | 11.9s | Excelente (roupas) | Apenas roupas | 1: removeu jeans debaixo do casaco |
| Gemini 3.1 Flash Image | $0.068 | 11.6s | Muito boa | Qualquer, via prompt | nenhuma |
| GPT Image 2 | $0.038 em média (qualidade média) | 20.5s | Muito boa | Qualquer, via prompt | 1: trocou os sapatos |
| FASHN Try-On Max | $0.15 (1K, balanceado) | 25.0s | Muito boa | Roupas, sapatos, chapéus, joias | nenhuma |
| Seedream 5.0 Pro | $0.093 | 35.3s | Boa, cores mais pálidas | Qualquer, via prompt | nenhuma |
| Pixelcut | $0.10 (+$0.05 de extração) | 51.9s | Boa | Roupas, melhor em blusas | 1: casaco alongado |
| FLUX.2 Pro | $0.045+ | 19.1s | Mista | Qualquer, via prompt | 2: texto espelhado, inventou mangas |
| FASHN v1.6 | $0.049 em volume ($0.075) | 13.1s | Mista | Apenas roupas | 2: substituiu calças, artefato no caimento |
| FLUX VTO (Black Forest Labs) | ~$0.04 via hosts | 19.4s | Mista | Apenas roupas | 2: manteve as calças antigas, peça não aplicada |
A Fidelidade da peça mede com que precisão o produto é renderizado (cor, estampa, textura e corte). As Alterações indesejadas contam os resultados em que algo não relacionado ao produto foi modificado, como sapatos trocados ou detalhes inventados. O tempo da Genlook é a sua mediana de produção; os demais foram cronometrados pelo nosso script. Os modelos gerais de geração de imagens receberam um prompt de prova compartilhado.
Top 5 APIs de Provador Virtual
1. Genlook
As cores e texturas mais fiéis do nosso teste, o tempo mediano mais rápido (9,8s) e o menor preço ($0.02). É também o único endpoint de prova unificado do grupo: a mesma chamada processa roupas, sapatos, óculos, joias e chapéus, sem precisar gerenciar prompts ou categorias. A Vertex empata no quesito roupas, mas não abrange mais nada, cobrando o triplo do preço. Documentação, Comece a usar.
2. Google Vertex AI Virtual Try-On
Excelente em roupas: um modelo dedicado que entregou os resultados mais limpos; sua única alteração indesejada foi remover a calça jeans da modelo por baixo do sobretudo. O ponto fraco fica no escopo e no custo: atende apenas roupas (sem óculos ou joias), custa $0.06 por imagem (ou $0.048 apenas no plano de 3 anos do Google Cloud) e exige um projeto no Google Cloud. Documentação, Genlook vs Vertex AI.
3. Gemini 3.1 Flash Image
Um editor geral de imagens e não um produto focado em provador virtual que, com apenas uma linha de prompt, igualou a Vertex em qualidade e velocidade (11,6s) por $0.068. A desvantagem: você precisa escrever e dar manutenção ao prompt, além de migrar quando o Google descontinuar a versão. Documentação.
4. GPT Image 2
Renderização robusta de peças de roupa e o modelo geral mais barato na qualidade média ($0.038 em média). É duas vezes mais lento que o Gemini (20,5s) e refez o estilo dos sapatos da modelo em um dos testes. Documentação.
5. FASHN Try-On Max
Depois da Genlook, tem a melhor definição em rendas e pequenos detalhes, mas é o mais caro ($0.15 por imagem em 1K) e o mais lento (25s). Às vezes, escolhe a peça errada em fotos com modelos se você não definir a categoria da roupa. Documentação, Genlook vs FASHN.
Os outros cinco (Seedream 5.0 Pro, Pixelcut, FLUX.2 Pro, FASHN v1.6 e FLUX VTO) produziram imagens utilizáveis, porém se mostraram mais lentos, menos vivos ou fizeram mais alterações não solicitadas.
Principais Descobertas
- Cor e textura separam os líderes. Praticamente todos acertam o formato geral da roupa, mas poucos cravam o tom, a estampa e os detalhes exatos.
- Falhas são danos colaterais. Sapatos trocados, calças substituídas, mangas inventadas. É fundamental testar o que não deve mudar.
- Fotos do produto em um modelo geram ambiguidade. Se mostrada uma modelo de jeans e camiseta, a maioria das APIs veste a cliente com ambas as peças. Use fotos still (packshots) quando possível.
Resultados por Peça de Roupa
Sobretudo (packshot)
A Genlook aproxima-se mais do tom cru, dos botões dourados e do comprimento na altura do joelho. A FASHN v1.6 trocou o jeans por uma calça branca, a Vertex o removeu por completo e o Pixelcut alongou o casaco até o tornozelo.
Camisa de futebol com patrocinador
O texto se manteve preservado quase em todo lugar. O FLUX.2 Pro espelhou o nome do patrocinador; o GPT Image 2 alterou os sapatos.
Sari de seda
Um caimento difícil, gerido com êxito por nove das dez APIs. A FASHN v1.6 deixou uma faixa de tecido flutuando ao lado do corpo.
Vestido midi de seda estampado
A estampa sobreviveu ilesa em todos. O FLUX VTO inseriu o vestido por cima das calças da modelo.
Vestido de noiva de renda
A Genlook e o FASHN Try-On Max renderizaram o corpete rendado com maior fidelidade. O FLUX.2 Pro inventou mangas longas.
Abaya
Genlook, GPT Image 2 e FLUX.2 Pro reproduziram o visual completo da foto do produto, incluindo o hijab creme. O FLUX VTO alterou apenas a metade superior.
Calça jeans, com uma camiseta na foto
A maioria das APIs vestiu o conjunto inteiro, com a melhor lavagem do jeans na Genlook. O FASHN Try-On Max e o FLUX VTO aplicaram a camiseta ou não mudaram nada.
Outras APIs de Provador Virtual
Fora do nosso teste, preços extraídos do site de cada fornecedor em setembro de 2026.
| Fornecedor | Preço por prova virtual | Notas |
|---|---|---|
| Pruna P-Image-Try-On | $0.015 pela primeira | Até 11 peças por chamada |
| Alibaba OutfitAnyone | ~$0.03 a $0.07 | Apenas na região de Pequim |
| Magic Hour | ~$0.025 (planos anuais) | Resolução limitada pelo plano |
| FitRoom | ~$0.09 | Self-service |
| Photoroom | $0.10 | 1K output self-service |
| Perfect Corp YouCam | ~$0.10 a $0.11 | Também sapatos, bolsas e joias |
| Kling AI | $0.112 | $350 pacote padrão |
| Claid | $0.118 | Até 5 peças |
| Aiuta | Não público | Baseado no catálogo SKU |
| WeShop | Enterprise, $457/mês | Provador restrito ao plano top |
Open source: a maioria dos modelos de prova virtual (IDM-VTON, CatVTON, OOTDiffusion) são licenciados apenas para pesquisa. O FASHN VTON v1.5 e o Leffa permitem uso comercial.
Como Escolher
- Teste com os seus 5 produtos mais difíceis, e não com galerias de demonstração.
- Verifique o que não deve ser alterado: rosto, corpo, calçados.
- Coloque todos os custos na ponta do lápis: falhas, armazenamento e o tempo que seus clientes ficam esperando.
- Modelos baseados em prompts como o Gemini funcionam bem, mas exigem que você faça a manutenção constante.
A Genlook custa $0.02 por prova, e oferece dez créditos gratuitos para começar. Leia a documentação e teste com o seu próprio catálogo.
FAQ
Dúvidas respondidas.
Qual é a melhor API de provador virtual em 2026?↓
No nosso teste de 10 fotos, a Genlook ofereceu a melhor fidelidade da peça de roupa, o tempo mediano mais rápido (9,8 segundos), o menor preço ($0.02 por prova) e apresentou o único endpoint unificado cobrindo todos os tipos de produto. O Google Vertex AI foi excelente apenas para roupas; Gemini 3.1 Flash Image, GPT Image 2 e FASHN Try-On Max também mostraram resultados muito bons.
Quanto custa uma API de provador virtual?↓
Varia de $0.015 a mais de $0.30 por imagem. Preços típicos: Genlook a $0.02, Google Vertex AI a $0.06, Gemini na faixa de $0.07, FASHN a $0.075, e Pixelcut e Photoroom na casa de $0.10.
O Gemini ou o GPT Image conseguem fazer prova virtual?↓
Sim, com um prompt que inclua as duas fotos. Ambos performaram muito bem nos nossos testes; no entanto, o GPT Image 2 mudou os sapatos da modelo numa das tentativas.







