Segmentação de Imagens

O que é a segmentação de imagens? A segmentação de imagens é um processo de visão computacional que divide uma imagem digital em regiões distintas ao nível do píxel. Enquanto a deteção de objetos apenas indica que existe uma pessoa na foto, a segmentação traça a fronteira exata dessa mesma pessoa, separando-a do fundo, o cabelo do rosto e uma peça de roupa de outra. A variante ao nível do vestuário é frequentemente chamada de parsing de pessoas: a classificação de cada píxel como pele, cabelo, top, calças, calçado ou fundo.

## Papel no provador virtual A segmentação é um dos primeiros passos num pipeline de provador virtual: 1. Máscara da roupa: identificar os píxeis exatos da roupa a substituir, que se torna a máscara para o inpainting de imagem. 2. Isolamento do fundo: garantir que a geração não altera o cenário em redor da pessoa. 3. Gestão da oclusão: detetar cabelo, mãos ou acessórios à frente da roupa para os preservar sobre a nova peça de vestuário. A segmentação diz ao sistema onde as coisas estão ao nível do píxel; a estimativa de pose diz como o corpo está posicionado. A transferência de roupa precisa de ambos.

FAQ

Dúvidas respondidas.

Qual é a diferença entre a segmentação e a remoção de fundo?↓

A remoção de fundo é uma aplicação da segmentação: uma divisão em duas regiões (sujeito vs. fundo). Os pipelines de provador virtual requerem uma análise mais precisa, capaz de distinguir peças de roupa individuais, a pele e o cabelo no próprio sujeito.