MODEL CONTEXT PROTOCOL
O provador virtual, dentro do seu assistente de IA.
A Genlook disponibiliza um servidor MCP remoto que transforma a API de Provador Virtual em ferramentas que o seu assistente de IA pode usar: faça o upload de uma foto, gere um teste e veja o resultado na conversa. O OAuth elimina as chaves de API, e as novas contas começam com 5 créditos grátis.
Adicione a Genlook a qualquer assistente compatível com MCP e experimente roupa com um simples pedido escrito. O servidor encontra-se em:
https://mcp.genlook.app
Não precisa de chave de API. O conector autentica-se com OAuth. Inicie sessão (ou crie uma conta) quando o seu assistente o solicitar e está pronto a gerar.
5
Créditos grátis para começar, sem necessidade de cartão.
1 crédito
Por cada geração de teste.
OAuth
Sem chaves de API para copiar, colar ou renovar.
~10s
Desde o pedido ao resultado na peça de roupa, no chat.
01 · Ligar
Três passos, sem chaves.
Adicionar o conector
Aponte o seu assistente para https://mcp.genlook.app como um conector MCP / HTTP personalizado.
Iniciar sessão com OAuth
Aprove o acesso com a sua conta Genlook, não há chaves a gerir ou a renovar.
Começar a gerar
Peça ao seu assistente para experimentar uma peça de roupa numa foto e o resultado aparece diretamente no chat.
Configurar no seu cliente
Claude
- Abra claude.ai → Settings → Connectors
- Clique em Add custom connector e cole
https://mcp.genlook.app - Inicie sessão com a sua conta Genlook quando solicitado
Claude Code
claude mcp add --transport http genlook https://mcp.genlook.app
Depois, execute /mcp dentro do Claude Code para concluir o início de sessão OAuth.
ChatGPT
- Settings → Apps & Connectors → ative o Developer mode
- Crie um conector com
https://mcp.genlook.app(OAuth) - Inicie sessão com a sua conta Genlook quando solicitado
Cursor
Adicione a ~/.cursor/mcp.json (ou via Settings → MCP → Add new MCP server):
{
"mcpServers": {
"genlook": {
"url": "https://mcp.genlook.app"
}
}
}
O Cursor encarrega-se do fluxo OAuth na primeira utilização.
Ferramentas
As ferramentas refletem a API REST:
| Ferramenta | Função |
|---|---|
upload_photo | Upload de foto (URL público ou base64). Devolve um imageId para reutilizar nos testes. |
get_uploaded_photo | Devolve a sua foto mais recente não expirada, para não ter de voltar a enviar entre conversas. |
generate_try_on | Gera um teste a partir da imagem (URL) de uma peça de roupa numa dada foto. Aguarda e devolve o resultado. |
get_generation | Consulta uma geração por ID; devolve a imagem quando estiver concluída. |
get_account | Mostra os créditos restantes e o URL para carregamento. |
Todos os URLs de imagem passados para as ferramentas têm de ser publicamente acessíveis; não use links privados ou com login obrigatório.
Exemplos de comandos
- "Gosto deste vestido: <URL da imagem>, mostra-mo vestido em mim."
- "De agora em diante, usa esta minha foto: <URL da imagem>."
- "Testa estas sapatilhas em mim e, a seguir, compara-as com o par anterior."
- "Quantos créditos tenho?"
O mesmo motor que alimenta o widget de montra Genlook roda por trás destas ferramentas MCP. Basta uma única foto mais um URL da peça de roupa para obter um resultado nítido no corpo, diretamente na conversa. As fotos carregadas e as imagens geradas seguem a janela de retenção da conta (7 dias por predefinição) e, a seguir, são eliminadas automaticamente.
A desenvolver para uma loja?
API de Provador para programadores →App Shopify →Plugin WooCommerce →Mesmo motor, mesma conta
02 · MCP em detalhe
Perguntado antes da ligação.
Preciso de uma chave de API?↓
Não. O conector MCP usa OAuth. Inicie sessão com a sua conta Genlook e estará autenticado. Não há chaves a copiar ou a renovar.
Qual é o preço?↓
As novas contas começam com 5 créditos grátis e cada geração custa 1 crédito. Carregue quando quiser em platform.genlook.app/topup.
Que clientes funcionam?↓
Qualquer cliente compatível com MCP via HTTP Streamable, incluindo Claude, Claude Code, ChatGPT (modo programador) e Cursor.
O motor é o mesmo do widget de loja?↓
Sim. As ferramentas MCP invocam a mesma API de Provador Virtual, usando a conta e os créditos de platform.genlook.app.
Experimente a partir do seu assistente de IA.
Ligue o servidor MCP e comece com 5 créditos grátis; carregue a qualquer altura.