Provador virtual, diretamente no seu assistente de IA.
O Genlook opera um servidor MCP remoto que permite ao seu assistente de IA utilizar um provador virtual. Pode carregar uma foto, gerar um provador e ver o resultado na conversa. Inicie sessão com a sua conta Genlook em vez de utilizar uma chave de API, e as novas contas recebem 10 créditos gratuitos.
- Início de sessão OAuth
- Sem chaves de API
- 10 créditos grátis


8.2 s- Início de sessão OAuth
- Sem chaves de API
- 10 créditos grátis
Adicione o Genlook a qualquer assistente compatível com MCP e peça-lhe que experimente roupa em si usando linguagem natural. O endereço do servidor é:
https://mcp.genlook.app
Não necessita de chave de API. O conector utiliza OAuth, pelo que o seu assistente pedir-lhe-á para iniciar sessão no Genlook (ou criar uma conta) da primeira vez que o utilizar.
3
Créditos grátis para novas contas.
1 crédito
Por cada vez que experimentar.
OAuth
Inicie sessão com a sua conta Genlook. Sem chaves de API para gerir.
7 dias
As fotos e os resultados são eliminados após 7 dias.
Ligue o Genlook em três passos.
- 1
Adicionar o conector
Adicione https://mcp.genlook.app como conector personalizado no seu assistente.
- 2
Iniciar sessão
Inicie sessão com a sua conta Genlook quando o assistente pedir. Não existem chaves de API para gerir.
- 3
Pedir um provador
Peça ao seu assistente para experimentar uma peça de roupa na sua foto. O resultado aparece no chat.
Configure no seu cliente
Claude
- Abra o claude.ai → Settings → Connectors
- Clique em Add custom connector e cole
https://mcp.genlook.app - Inicie sessão com a sua conta Genlook quando solicitado
Claude Code
claude mcp add --transport http genlook https://mcp.genlook.app
Depois, execute /mcp dentro do Claude Code para iniciar sessão.
ChatGPT
- Settings → Apps & Connectors → ative o Developer mode
- Crie um conector com
https://mcp.genlook.app(OAuth) - Inicie sessão com a sua conta Genlook quando solicitado
Cursor
Adicione a ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"genlook": {
"url": "https://mcp.genlook.app"
}
}
}
O Cursor pedir-lhe-á para iniciar sessão na primeira utilização.
Ferramentas
As ferramentas correm no mesmo motor da Try-On API:
| Ferramenta | O que faz |
|---|---|
add_photo_from_url | Adiciona a sua foto a partir de um link de imagem público. Torna-se a foto atual para os seus provadores. |
add_photo_from_chat | Adiciona uma foto anexada no chat (ChatGPT). |
get_photo_upload_link | Devolve um link de utilização única para carregar uma foto a partir do seu dispositivo, ou de um agente de código com curl. |
get_current_photo | Mostra a sua foto atual, para que possa reutilizá-la entre conversas. |
try_on | Coloca um produto na sua foto atual. Aguarda e devolve a imagem. |
get_try_on | Obtém um provador por id, com a imagem assim que estiver concluído. |
get_credits | Mostra os seus créditos restantes e o link para os planos. |
Os URLs de imagens passados às ferramentas têm de ser públicos. Links protegidos por login ou privados não funcionam.
Exemplos de pedidos
- "Eis um vestido de que gosto: <URL da imagem>. Mostra-me a usá-lo."
- "Usa esta minha foto a partir de agora: <URL da imagem>."
- "Quantos créditos de provador ainda me restam?"
As ferramentas MCP utilizam o mesmo motor de provador do widget de montra do Genlook. Uma foto e o URL da imagem de uma peça de roupa bastam para obter um provador de volta na conversa. As fotos carregadas e as imagens geradas são eliminadas ao fim de 7 dias. Consulte a Política de Privacidade e a documentação do MCP para mais detalhes.
Está a construir para uma montra em vez disso?
A Try-On API utiliza a mesma conta e os mesmos créditos.
Perguntas sobre o servidor MCP.
Preciso de uma chave de API?
Não. O conector MCP utiliza OAuth. Inicia sessão com a sua conta Genlook, e não há chaves para copiar ou rodar.
Quanto custa?
As contas novas recebem 10 créditos grátis, e cada provador custa 1 crédito. Pode carregar em qualquer altura em platform.genlook.app/topup, a partir de $5 por 125 provadores.
Que clientes funcionam?
Claude, Claude Code, ChatGPT (em modo de developer), Cursor e outros clientes MCP que suportem servidores remotos.
É a mesma conta da Try-On API?
Sim. As ferramentas MCP utilizam a mesma conta e os mesmos créditos que platform.genlook.app.