在競爭激烈的時尚電商市場中,個人化體驗已不再是奢侈品,而是品牌的生存法則。
「亂槍打鳥」的 Email 行銷時代已經過去。如今的消費者期望品牌能懂他們、了解他們的風格,並推薦真正合身的商品。
這就是 Genlook(AI 虛擬試穿) 與 Klaviyo(行銷自動化) 這對超強組合發揮作用的地方。結合虛擬試穿的視覺互動性與 Klaviyo 數據驅動的精準度,您將能為 Shopify 商店解鎖全新境界的業績成長。
核心問題:「只逛不買」的矛盾
您擁有流量,人們也在瀏覽您的商品。但絕大多數(通常超過 98%)的訪客最終並未購買就離開了。
為什麼?因為不確定性。
- 「這件適合我嗎?」
- 「這個顏色襯我的膚色嗎?」
- 「這個版型適合我的身型嗎?」
他們瀏覽商品、可能還加入了購物車,然後就猶豫了。傳統的離開意圖彈出視窗(exit-intent popups)或許能收集到 Email,卻無法捕捉到顧客猶豫的原因。
解決方案:用 Genlook 捕捉購買意圖
Genlook 讓顧客能看到衣服穿在自己身上的樣子,從而解決了不確定性的問題。但它還做到了一件更有價值的事:精準捕捉高意圖數據。
當顧客上傳照片來試穿一件洋裝時,他們其實在告訴您:
- 「我對這項特定商品有興趣。」
- 「我正在認真評估它穿在我身上的效果。」
- 「這是我的身型外貌」(個人化的關鍵數據點)。
這絕對是「零方數據(Zero-Party Data)」的金礦。而這也正是 Klaviyo 大顯身手的時候。
如何利用 Genlook 數據強化 Klaviyo 行銷火力
將 Genlook 收集到的洞察數據同步至 Klaviyo 後,您就能跳脫傳統的「歡迎系列」信件,轉而打造超級分眾、高轉換率的行銷活動。
以下是您今天就可以開始實施的三個強大策略:
1. 「試穿未結帳」自動化流程
觸發條件: 顧客使用了 Genlook 試穿小工具生成試穿圖片,但在 2 小時內未完成購買。
Email 內容:
主旨:您穿那件真的很好看!
「嗨 [Name],我們看到您試穿了 夏季碎花洋裝。那件穿在您身上真的太棒了!還在猶豫嗎?我們準備了 9 折專屬優惠,希望能幫您下定決心。」
為何有效: 內容具體、個人化,且認可了顧客的積極互動。這感覺不像是在推銷,反而更像是一位貼心的專屬造型師。
2. 依風格與版型進行分眾
策略: 利用 Genlook 數據,根據顧客試穿的商品為他們貼上標籤。
- 標籤:
Interest: Midi Dresses(興趣:中長洋裝) - 標籤:
Style: Casual(風格:休閒)
行銷活動: 當您推出新系列時,不要再盲目群發給所有人。
- 將 嬌小女裝系列 Email 專門發送給曾試穿過小尺碼的顧客。
- 將 大膽印花系列 Email 發送給曾試穿過色彩豐富商品的顧客。
成果: 提高開信率、降低退訂率,並大幅提升每位收件人的平均收益(RPR)。
3. 「建立信心」再行銷
策略: 使用 Genlook 的顧客參與度通常較高,但他們可能還需要一些社會認同(social proof)來推一把。
Email 內容: 在 Klaviyo 中建立一個「活躍試穿用戶」的分眾名單。為他們發送專屬的行銷信件,展示他們試穿過之商品的使用者生成內容(UGC)或顧客評價。
「看看其他人怎麼搭配您試穿過的那件外套。」
如何完成設定
Genlook 讓您能在試穿流程中輕鬆收集顧客的 Email。
- 啟用 Email 收集功能: 在您的 Genlook 後台開啟此功能。您可以選擇在顧客首次生成試穿圖片前,或是試穿幾次後再要求提供 Email。
- 同步至 Shopify: Genlook 會在您的 Shopify 後台中為這些顧客標上標籤。
- 連結至 Klaviyo: 由於 Klaviyo 能與 Shopify 無縫同步,這些潛在名單與標籤都會自動出現在您的 Klaviyo 名單中,隨時可用於分眾行銷。
總結
在 2026 年,能夠弭平數位與實體體驗落差的品牌,才能成為市場贏家。
Genlook 為您的顧客提供宛如實體試衣間的體驗;而 Klaviyo 則賦予您與他們溝通的聲音。兩者強強聯手,絕對是現代時尚品牌最強大的成長行銷工具組合。
準備好開始了嗎?
- 在 Shopify 安裝 Genlook。
- 連結您的 Klaviyo 帳號。
- 準備迎接互動率(與業績)的直線飆升。
常見問答
常見問題
Genlook 如何與 Klaviyo 整合?↓
Genlook 會在虛擬試穿的過程中,捕捉如身型偏好與商品興趣等高意圖顧客數據。這些數據可同步至 Klaviyo,用來觸發個人化的 Email 行銷流程。
針對虛擬試穿,我應該設定哪些 Email 自動化流程?↓
我們強烈建議設定「試穿未結帳」流程,專門針對生成了試穿圖片卻未購買的用戶;另外還有基於他們試穿過之商品所觸發的「風格推薦」流程。
我可以根據身型對顧客進行分眾嗎?↓
可以!透過分析顧客試穿與購買的商品,您可以推斷出他們的風格與版型偏好,進而發送高度相關且符合尺寸的專屬優惠。