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WooCommerceWir haben die gleichen 10 Käuferfotos und Produkte an 10 Virtual Try-On APIs geschickt. Standardeinstellungen, jeweils ein Durchlauf, keine Retusche. Hier ist das Ergebnis.
Transparenzhinweis: Genlook ist einer der zehn getesteten Anbieter. Alle Ergebnisse werden unten gezeigt, damit Sie sich selbst ein Bild machen können.
Benchmark-Ergebnisse
Grün markiert den Sieger in jeder Kategorie.
| API | Preis pro Try-On | Medianzeit | Genauigkeit der Kleidung | Abgedeckte Produkte | Unerwünschte Änderungen |
|---|---|---|---|---|---|
| Genlook | 0,02 $ | 9,8 s | Hervorragend | Alle, ein Endpunkt | keine |
| Google Vertex AI | 0,06 $ (0,048 $ im 3-Jahres-Plan) | 11,9 s | Hervorragend (Kleidung) | Nur Kleidung | 1: Jeans unter Mantel entfernt |
| Gemini 3.1 Flash Image | 0,068 $ | 11,6 s | Sehr gut | Alle (via Prompt) | keine |
| GPT Image 2 | Ø 0,038 $ (mittlere Qualität) | 20,5 s | Sehr gut | Alle (via Prompt) | 1: Schuhe verändert |
| FASHN Try-On Max | 0,15 $ (1K, balanced) | 25,0 s | Sehr gut | Kleidung, Schuhe, Hüte, Schmuck | keine |
| Seedream 5.0 Pro | 0,093 $ | 35,3 s | Gut, blassere Farben | Alle (via Prompt) | keine |
| Pixelcut | 0,10 $ (+ 0,05 $ Freistellen) | 51,9 s | Gut | Kleidung, am besten Oberteile | 1: Mantel verlängert |
| FLUX.2 Pro | ab 0,045 $ | 19,1 s | Gemischt | Alle (via Prompt) | 2: gespiegelter Text, erfundene Ärmel |
| FASHN v1.6 | 0,049 $ bei Volumen (0,075 $) | 13,1 s | Gemischt | Nur Kleidung | 2: Hose ersetzt, Faltenwurf-Artefakt |
| FLUX VTO (Black Forest Labs) | ~0,04 $ bei Hostern | 19,4 s | Gemischt | Nur Kleidung | 2: alte Hose behalten, nicht angewendet |
Genauigkeit der Kleidung beschreibt, wie realitätsnah das Produkt dargestellt wird (Farbe, Druck, Textur, Schnitt). Unerwünschte Änderungen zählt Ergebnisse, bei denen sich etwas produktunabhängiges verändert hat (z.B. Schuhe oder erfundene Details). Die Zeit bei Genlook ist der Produktionsmedian; die anderen wurden von unserem Skript gemessen. Allgemeine Bildmodelle erhielten einen gemeinsamen Try-On-Prompt.
Die Top 5 Virtual Try-On APIs
1. Genlook
Die naturgetreuesten Farben und Texturen in unserem Test, die schnellste Medianzeit (9,8 s) und der niedrigste Preis (0,02 $). Zudem ist Genlook der einzige Anbieter mit einem einheitlichen Try-On-Endpunkt: Derselbe Call verarbeitet Kleidung, Schuhe, Brillen, Schmuck und Hüte – ganz ohne Prompts oder Kategorien. Vertex hält bei Kleidung mit, bietet darüber hinaus aber nichts und kostet das Dreifache. Doku, Jetzt starten.
2. Google Vertex AI Virtual Try-On
Exzellent bei Kleidung: Ein dediziertes Modell mit den saubersten Ergebnissen; die einzige unerwünschte Änderung war das Entfernen der Jeans unter dem Trenchcoat. Die Grenzen liegen im Umfang und im Preis: Es funktioniert nur mit Kleidung (keine Brillen oder Schmuck), kostet 0,06 $ pro Bild (0,048 $ nur im 3-jährigen Google Cloud Sparplan) und erfordert ein Google Cloud Projekt. Doku, Genlook vs. Vertex AI.
3. Gemini 3.1 Flash Image
Ein genereller Bildeditor, kein Try-On-Produkt, der aber mit einem Einzeiler-Prompt Vertex in Qualität und Geschwindigkeit (11,6 s) für 0,068 $ ebenbürtig war. Der Nachteil: Sie müssen den Prompt selbst schreiben, pflegen und anpassen, wenn Google eine Version einstellt. Doku.
4. GPT Image 2
Starke Kleidungsdarstellung und bei mittlerer Qualität (Ø 0,038 $) das günstigste unter den allgemeinen Modellen. Doppelt so langsam wie Gemini (20,5 s) und änderte einmal die Schuhe der Käuferin. Doku.
5. FASHN Try-On Max
Die beste Darstellung von Spitze und feinen Details direkt nach Genlook, aber am teuersten (0,15 $ pro Bild bei 1K) und am langsamsten (25 s). Nimmt bei On-Model-Fotos manchmal das falsche Kleidungsstück, wenn Sie die Kategorie nicht explizit angeben. Doku, Genlook vs. FASHN.
Die restlichen fünf (Seedream 5.0 Pro, Pixelcut, FLUX.2 Pro, FASHN v1.6 und FLUX VTO) lieferten alle brauchbare Bilder, waren jedoch langsamer, blasser in den Farben oder nahmen mehr ungewollte Änderungen vor.
Zentrale Erkenntnisse
- Farbe und Textur trennen die Spreu vom Weizen. Die grobe Passform bekommt fast jeder hin. Aber nur wenige treffen exakt den Farbton, den Print und die Spitze.
- Fehler sind Kollateralschäden. Getauschte Schuhe, ersetzte Hosen, erfundene Ärmel. Testen Sie explizit das, was sich nicht ändern darf.
- On-Model-Produktfotos sind uneindeutig. Zeigt ein Produktfoto ein Model in Jeans und T-Shirt, ziehen die meisten APIs der Käuferin gleich beides an. Verwenden Sie nach Möglichkeit Freisteller.
Ergebnisse nach Kleidungsstück
Trenchcoat (Freisteller)
Genlook trifft den Ecru-Ton, die goldenen Knöpfe und die Knielänge am besten. FASHN v1.6 tauschte die Jeans gegen eine weiße Hose aus, Vertex entfernte sie komplett und Pixelcut zog den Mantel bis zu den Knöcheln lang.
Fußballtrikot mit Sponsoren-Schriftzug
Der Text blieb fast überall intakt. FLUX.2 Pro spiegelte den Sponsorennamen; GPT Image 2 veränderte die Schuhe.
Seiden-Sari
Ein komplexer Faltenwurf, den neun von zehn Modellen gut gemeistert haben. FASHN v1.6 ließ einen Stoffstreifen neben dem Körper schweben.
Bedrucktes Midi-Seidenkleid
Das Muster blieb überall erhalten. FLUX VTO legte das Kleid einfach über die Hose der Käuferin.
Spitzenbrautkleid
Genlook und FASHN Try-On Max geben das Spitzenoberteil am authentischsten wieder. FLUX.2 Pro erfand lange Ärmel dazu.
Abaya
Genlook, GPT Image 2 und FLUX.2 Pro übernahmen den kompletten Look aus dem Produktfoto, inklusive des cremefarbenen Hijabs. FLUX VTO tauschte lediglich die obere Hälfte aus.
Jeans, fotografiert mit T-Shirt
Die meisten APIs zogen das komplette Outfit an, wobei Genlook die beste Denim-Waschung lieferte. FASHN Try-On Max und FLUX VTO wählten das T-Shirt oder veränderten gar nichts.
Weitere Try-On APIs
Nicht im Test enthalten, Preise laut Website des Anbieters (Stand September 2026).
| Anbieter | Preis pro Try-On | Anmerkungen |
|---|---|---|
| Pruna P-Image-Try-On | 0,015 $ für 1. Artikel | Bis zu 11 Artikel pro Call |
| Alibaba OutfitAnyone | ~0,03 $ bis 0,07 $ | Nur in der Region Peking |
| Magic Hour | ~0,025 $ (Jahresplan) | Auflösung abhängig vom Plan |
| FitRoom | ~0,09 $ | Self-Serve |
| Photoroom | 0,10 $ | 1K Output Self-Serve |
| Perfect Corp YouCam | ~0,10 $ bis 0,11 $ | Auch Schuhe, Taschen, Schmuck |
| Kling AI | 0,112 $ | 350 $ Standardpaket |
| Claid | 0,118 $ | Bis zu 5 Artikel |
| Aiuta | Nicht öffentlich | SKU-Katalog basiert; bei ASOS |
| WeShop | Enterprise, 457 $/Monat | Try-On nur im teuersten Plan |
Open Source: Die meisten Try-On Modelle (IDM-VTON, CatVTON, OOTDiffusion) sind nur für die Forschung zugelassen. FASHN VTON v1.5 und Leffa erlauben eine kommerzielle Nutzung.
So treffen Sie die richtige Wahl
- Testen Sie Ihre fünf kniffligsten Produkte, keine Demo-Galerie.
- Prüfen Sie, was sich nicht ändern darf: Gesicht, Körper, Schuhe.
- Kalkulieren Sie die echten Kosten: Neuversuche, Speicherplatz und die Wartezeit Ihrer Kunden.
- Prompt-basierte Modelle wie Gemini funktionieren gut, aber Sie müssen den Prompt warten.
Genlook kostet 0,02 $ pro Try-On, mit zehn kostenlosen Credits für den Start. Lesen Sie die Doku und testen Sie es direkt mit Ihrem eigenen Katalog.
FAQ
Deine Fragen, beantwortet.
Welche ist die beste Virtual Try-On API 2026?↓
In unserem Testlauf mit 10 Paaren überzeugte Genlook mit der höchsten Kleidungsgenauigkeit, der schnellsten Medianzeit (9,8 Sekunden), dem günstigsten Preis (0,02 $ pro Try-On) und dem einzigen Endpunkt, der alle Produkttypen nahtlos abdeckt. Google Vertex AI glänzte zwar bei Kleidung, dafür waren Gemini 3.1 Flash Image, GPT Image 2 und FASHN Try-On Max ebenfalls sehr stark.
Wie viel kostet eine Virtual Try-On API?↓
Zwischen 0,015 $ und über 0,30 $ pro Bild. Typische Preise: Genlook 0,02 $, Google Vertex AI 0,06 $, Gemini ca. 0,07 $, FASHN 0,075 $, Pixelcut und Photoroom 0,10 $.
Können Gemini oder GPT Image Virtual Try-Ons erstellen?↓
Ja, sofern man ihnen einen Prompt mitgibt, der beide Fotos übergibt. In unserem Test haben beide Modelle sehr gut abgeschnitten; GPT Image 2 hat dabei lediglich einmal die Schuhe der Käuferin verändert.