Bildsegmentierung

Was ist Bildsegmentierung? Die Bildsegmentierung ist ein Prozess aus der Computer Vision, der ein digitales Bild auf Pixelebene in verschiedene Bereiche unterteilt. Während die Objekterkennung nur feststellt, dass „sich eine Person auf diesem Foto befindet“, zeichnet die Segmentierung die genauen Umrisse dieser Person nach. Sie trennt die Person vom Hintergrund, die Haare vom Gesicht und ein Kleidungsstück vom anderen. Auf Ebene der Kleidung wird dieses Verfahren oft als Person Parsing bezeichnet: Dabei wird jedem Pixel ein Label wie Haut, Haar, Oberteil, Hose, Schuh oder Hintergrund zugewiesen.

## Die Rolle beim Virtual Try-On Die Segmentierung ist einer der ersten Schritte in einer Try-On-Pipeline: 1. Kleidungs-Maskierung (Garment Masking): Die Identifizierung der genauen Pixel der zu ersetzenden Kleidung, was als Maske für das Image Inpainting dient. 2. Hintergrundisolierung: Stellt sicher, dass die Umgebung der Person während der Bildgenerierung unverändert bleibt. 3. Umgang mit Verdeckungen: Die Erkennung von Haaren, Händen oder Accessoires im Vordergrund, damit diese über dem neuen Kleidungsstück erhalten bleiben. Die Segmentierung verrät dem System auf Pixelebene, wo sich die Dinge befinden. Die Pose Estimation hingegen zeigt, wie der Körper positioniert ist. Für den Garment Transfer (Kleidungsübertragung) wird beides benötigt.

FAQ

Deine Fragen, beantwortet.

Was ist der Unterschied zwischen Segmentierung und Hintergrundentfernung?↓

Die Hintergrundentfernung ist eine spezielle Anwendung der Segmentierung: eine einfache Aufteilung in zwei Bereiche (Motiv und Hintergrund). Try-On-Pipelines erfordern jedoch ein feineres Parsing, das einzelne Kleidungsstücke, Haut und Haare der Person detailliert unterscheidet.