Virtuelles Try-On, direkt in Ihrem KI-Assistenten.

Fügen Sie Genlook zu jedem MCP-kompatiblen Assistenten hinzu und probieren Sie Kleidung mit einfachen Textbefehlen an. Der Server befindet sich unter:

https://mcp.genlook.app

Kein API-Key erforderlich. Der Connector authentifiziert sich über OAuth. Melden Sie sich einfach an (oder erstellen Sie ein Konto), wenn Ihr Assistent Sie dazu auffordert, und schon können Sie loslegen.

5

Kostenlose Credits zum Start, keine Karte nötig.

1 Credit

Pro Try-On Generierung.

OAuth

Kein Kopieren oder Erneuern von API-Keys.

~10s

Vom Prompt bis zum Ergebnis direkt im Chat.

01 · Verbinden

Drei Schritte, keine Keys.

1

Connector hinzufügen

Geben Sie https://mcp.genlook.app als benutzerdefinierten MCP / HTTP Connector in Ihrem Assistenten ein.

2

Mit OAuth anmelden

Bestätigen Sie den Zugriff mit Ihrem Genlook-Konto, keine Keys zu verwalten.

3

Mit dem Generieren beginnen

Bitten Sie Ihren Assistenten, ein Kleidungsstück auf einem Foto anzuprobieren, und das Ergebnis erscheint im Chat.

Richten Sie es in Ihrem Client ein

Claude

1. Öffnen Sie claude.ai → Settings → Connectors
2. Klicken Sie auf Add custom connector und fügen Sie https://mcp.genlook.app ein
3. Melden Sie sich bei Aufforderung mit Ihrem Genlook-Konto an

Claude Code

claude mcp add --transport http genlook https://mcp.genlook.app

Führen Sie dann /mcp in Claude Code aus, um die OAuth-Anmeldung abzuschließen.

ChatGPT

1. Settings → Apps & Connectors → aktivieren Sie den Developer mode
2. Erstellen Sie einen Connector mit https://mcp.genlook.app (OAuth)
3. Melden Sie sich bei Aufforderung mit Ihrem Genlook-Konto an

Cursor

Fügen Sie dies zur ~/.cursor/mcp.json hinzu (oder über Settings → MCP → Add new MCP server):

{
  "mcpServers": {
    "genlook": {
      "url": "https://mcp.genlook.app"
    }
  }
}

Cursor übernimmt den OAuth-Ablauf bei der ersten Verwendung.

Tools

Die Tools spiegeln die REST API wider:

Tool	Was es tut
upload_photo	Ein Personenfoto hochladen (öffentliche URL oder base64). Gibt eine imageId zurück, die für Try-Ons wiederverwendet werden kann.
get_uploaded_photo	Gibt Ihr zuletzt hochgeladenes, nicht abgelaufenes Foto zurück, damit Sie es nicht ständig neu hochladen müssen.
generate_try_on	Generiert ein Try-On anhand der Bild-URL eines Kleidungsstücks auf einem bestimmten Personenfoto. Wartet und gibt das Ergebnis zurück.
get_generation	Fragt eine Generierung per ID ab; gibt das Bild zurück, sobald es fertig ist.
get_account	Zeigt das verbleibende Guthaben und die URL zum Aufladen an.

Alle an die Tools übergebenen Bild-URLs müssen öffentlich zugänglich sein, keine passwortgeschützten oder privaten Links.

Beispiel-Prompts

• "Hier ist ein Kleid, das mir gefällt: <Bild-URL>, zeig mich darin."
• "Benutze ab jetzt dieses Foto von mir: <Bild-URL>."
• "Probier mir diese Sneaker an und vergleiche sie dann mit dem vorherigen Paar."
• "Wie viele Try-On Credits habe ich noch?"

Die gleiche Technologie, die das Genlook Storefront-Widget antreibt, läuft auch hinter den MCP-Tools. Ein einziges Foto und die URL eines Kleidungsstücks reichen aus, um ein sauberes, realistisches Ergebnis in der Konversation zu erhalten. Hochgeladene Fotos und generierte Bilder unterliegen der Aufbewahrungsfrist des Kontos (standardmäßig 7 Tage) und werden danach automatisch gelöscht.

Bauen Sie stattdessen für einen Storefront?

Try-On API für Entwickler →Shopify-App →WooCommerce-Plugin →

Gleiche Technologie, gleiches Konto

02 · Speziell zu MCP

Gefragt vor dem Verbinden.

Brauche ich einen API-Key?↓

Nein. Der MCP-Connector verwendet OAuth. Melden Sie sich mit Ihrem Genlook-Konto an und Sie sind authentifiziert. Es gibt keine Keys zu kopieren oder zu rotieren.

Wie viel kostet es?↓

Neue Konten starten mit 5 kostenlosen Credits, und jede Generierung kostet 1 Credit. Sie können Ihr Guthaben jederzeit unter platform.genlook.app/topup aufladen.

Welche Clients funktionieren?↓

Jeder MCP-kompatible Client über Streamable HTTP, einschließlich Claude, Claude Code, ChatGPT (Entwicklermodus) und Cursor.

Ist das die gleiche Engine wie beim Storefront-Widget?↓

Ja. Die MCP-Tools rufen dieselbe Virtual Try-On API auf und nutzen dasselbe Konto und Guthaben wie platform.genlook.app.

Probieren Sie es in Ihrem KI-Assistenten an.

Verbinden Sie den MCP-Server und starten Sie mit 5 Freicredits, jederzeit aufladbar.

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