Virtuelle Anprobe, direkt in deinem KI-Assistenten.

Füge Genlook zu jedem MCP-kompatiblen Assistenten hinzu und bitte ihn ganz natürlich, Kleidung an dir auszuprobieren. Die Serveradresse lautet:

https://mcp.genlook.app

Du brauchst keinen API-Schlüssel. Der Connector nutzt OAuth, sodass dein Assistent dich bei der ersten Nutzung bittet, dich bei Genlook anzumelden (oder ein Konto zu erstellen).

3

Kostenlose Credits für neue Konten.

1 Credit

Pro Anprobe.

OAuth

Melde dich mit deinem Genlook-Konto an. Keine API-Schlüssel nötig.

7 Tage

Fotos und Ergebnisse werden nach 7 Tagen gelöscht.

Genlook in drei Schritten verbinden.

1. 1

   Connector hinzufügen

   Füge https://mcp.genlook.app als benutzerdefinierten Connector in deinem Assistenten hinzu.

2. 2

   Anmelden

   Melde dich mit deinem Genlook-Konto an, wenn dein Assistent dich dazu auffordert. Keine API-Schlüssel nötig.

3. 3

   Anprobe starten

   Bitte deinen Assistenten, ein Kleidungsstück an deinem Foto auszuprobieren. Das Ergebnis erscheint im Chat.

In deinem Client einrichten

Claude

1. Öffne claude.ai → Settings → Connectors
2. Klicke auf Add custom connector und füge https://mcp.genlook.app ein
3. Melde dich bei Aufforderung mit deinem Genlook-Konto an

Claude Code

claude mcp add --transport http genlook https://mcp.genlook.app

Führe dann /mcp in Claude Code aus, um dich anzumelden.

ChatGPT

1. Settings → Apps & Connectors → Aktiviere Developer mode
2. Erstelle einen Connector mit https://mcp.genlook.app (OAuth)
3. Melde dich bei Aufforderung mit deinem Genlook-Konto an

Cursor

Füge dies zu ~/.cursor/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "genlook": {
      "url": "https://mcp.genlook.app"
    }
  }
}

Cursor bittet dich bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Tools

Die Tools laufen auf derselben Engine wie die Try-On API:

Tool	Was es macht
add_photo_from_url	Fügt dein Foto über einen öffentlichen Bildlink hinzu. Es wird zum aktuellen Foto für deine Anproben.
add_photo_from_chat	Fügt ein Foto hinzu, das du im Chat angehängt hast (ChatGPT).
get_photo_upload_link	Gibt einen Einweg-Link zurück, um ein Foto von deinem Gerät oder über einen Coding-Agenten mit curl hochzuladen.
get_current_photo	Zeigt dein aktuelles Foto an, damit du es in mehreren Unterhaltungen wiederverwenden kannst.
try_on	Probiert ein Produkt an deinem aktuellen Foto an. Wartet und gibt das Bild zurück.
get_try_on	Ruft eine Anprobe anhand der ID ab, zusammen mit dem Bild, sobald sie abgeschlossen ist.
get_credits	Zeigt deine verbleibenden Credits und den Link zu den Plänen an.

Bild-URLs, die an die Tools übergeben werden, müssen öffentlich sein. Passwortgeschützte oder private Links funktionieren nicht.

Beispiel-Prompts

• "Hier ist ein Kleid, das mir gefällt: <image URL>. Zeig mich darin."
• "Verwende ab jetzt dieses Foto von mir: <image URL>."
• "Wie viele Credits für Anproben habe ich noch?"

Die MCP-Tools nutzen dieselbe Anprobe-Engine wie das Genlook Storefront-Widget. Ein Foto und eine Kleidungsstück-Bild-URL reichen aus, um eine Anprobe direkt in der Unterhaltung zurückzubekommen. Hochgeladene Fotos und generierte Bilder werden nach 7 Tagen gelöscht. Weitere Details findest du in der Datenschutzerklärung und der MCP-Dokumentation.

Du entwickelst stattdessen für einen Storefront?

Die Try-On API nutzt dasselbe Konto und dieselben Credits.

Try-On API für EntwicklerShopify-AppWooCommerce-Plugin

Fragen zum MCP-Server.

Brauche ich einen API-Schlüssel?+

Nein. Der MCP-Connector verwendet OAuth. Du meldest dich mit deinem Genlook-Konto an und musst keine Schlüssel kopieren oder rotieren.

Was kostet das?+

Neue Konten erhalten 10 kostenlose Credits, und jede Anprobe kostet 1 Credit. Du kannst jederzeit unter platform.genlook.app/topup ab 5 $ für 125 Anproben aufladen.

Welche Clients funktionieren?+

Claude, Claude Code, ChatGPT (im Entwicklermodus), Cursor und andere MCP-Clients, die Remote-Server unterstützen.

Ist das dasselbe Konto wie für die Try-On API?+

Ja. Die MCP-Tools nutzen dasselbe Konto und dieselben Credits wie platform.genlook.app.