ReportVeröffentlicht am July 17, 2026Von Thibault Mathian

Statusbericht Virtual Try-On: Q2 2026

Was passiert wirklich bei virtuellem Try-On? Reale Daten aus 577 Shopify-Stores und über 156.000 Anproben: Warenkorbraten, Nutzerverhalten, Ladezeiten und gefragte Produktkategorien.

Inhaltsverzeichnis
Archivierte AusgabeSie lesen den Report für Q2 2026

Dieser Report bleibt zu Archivierungszwecken online. Die neueste Ausgabe liefert zusätzliche Erkenntnisse darüber, was Kunden nach der Anprobe kaufen und wie schnell sie Entscheidungen treffen.

Was verändert sich tatsächlich, wenn ein Online-Shop virtuelle Anproben einführt? Dieser Bericht liefert präzise Messwerte statt vager Schätzungen: 577 Shopify-Stores mit dem Genlook-Widget und über 156.000 abgeschlossene Try-Ons im Zeitraum vom 16. April bis 30. Juni 2026.

Es handelt sich um First-Party-Daten direkt von unserer Plattform. Die genaue Erfassung erläutern wir im Abschnitt zur Methodik. Jede Kennzahl verfügt über einen direkten Ankerlink und kann jederzeit zitiert werden.

Die wichtigsten Ergebnisse auf einen Blick

3.1xhöhere Add-to-Cart-Rate bei Sitzungen mit virtuellem Try-On29,2 % gegenüber 9,4 % bei Sitzungen ohne Anprobe.
90%aller virtuellen Anproben finden auf Smartphones statt8,8 % Desktop, 1,2 % Tablet.
9.2sMedian der Generierungszeit für eine Anprobe95 % aller Vorgänge sind in unter 14,4 Sekunden abgeschlossen.
37.7%der Nutzer probieren mehr als ein Produkt anDurchschnittlich 1,8 Anproben pro kaufinteressierter Person.
39.7%der Personen, die das Widget öffnen, laden ein Foto hoch94 % davon starten direkt im Anschluss eine Anprobe.
22.5%aller Try-On-Nutzer hinterlassen ihre E-Mail-Adresse54 % der Nutzer, denen das Eingabefeld angezeigt wird, tragen sich ein.

Die Datengrundlage

  • 577 Shopify-Stores mit mindestens einer durchgeführten Anprobe im Quartal: von Mode über Brillen, Bademode, Schuhe und Perücken bis hin zu Haustierbekleidung, mit Kundschaft weltweit.
  • Über 156.000 abgeschlossene Try-Ons im erfassten Zeitraum.
  • Nahezu 59.000 verschiedene Produkte wurden virtuell anprobiert.

Anproben finden auf dem Smartphone statt

90 % aller Anproben laufen mobil ab. Auf Desktop-Rechner entfallen lediglich 8,8 % und auf Tablets 1,2 %.

Die wichtigste Konsequenz für Händler: Beurteilen Sie Try-On-Lösungen immer auf dem Smartphone bei regulärer Mobilfunkverbindung, genauso wie Ihre Kundschaft den Shop betritt. Ein Widget, das auf dem Laptop im Meeting beeindruckt, auf dem Handy aber stockt, verfehlt 9 von 10 realen Nutzungssituationen.

Ein Foto für viele verschiedene Outfits

Virtuelle Anproben sind keine einmalige Spielerei. Wer das Feature nutzt, führt im Schnitt 1,8 Anproben durch, und 37,7 % probieren mehr als einen Artikel an. Bei 29 % der Sitzungen mit Try-On-Nutzung werden innerhalb eines einzigen Shopbesuchs zwei oder mehr Outfits generiert.

Das erste Foto ist zugleich die einzige nennenswerte Hürde: Rund 61 % der Bildauswahlen greifen auf ein Foto zurück, das bereits hochgeladen wurde. Sobald das erste Bild hinterlegt ist, genügt für jedes weitere Produkt ein einziger Fingertipp. Genau das ermöglicht den unkomplizierten Direktvergleich verschiedener Styles.

Vom ersten Klick bis in den Warenkorb

So verhält sich der Funnel über mehr als 275.000 Sitzungen hinweg, bei denen das Try-On-Widget geöffnet wurde:

SchrittAnteil
Widget für virtuelle Anprobe geöffnet100 %
Foto hochgeladen oder ausgewählt39,7 %
Anprobe erfolgreich generiert94,4 % der Nutzer mit Foto

Das Muster ist eindeutig: Der Upload des Fotos ist der entscheidende Schritt. Sobald ein Foto vorliegt, schließt fast jede Person die Anprobe auch ab. Jede Maßnahme, die diesen ersten Schritt erleichtert (klare visuelle Anleitungen, ein sichtbares Datenschutzversprechen oder die Wiederverwendung bereits hochgeladener Bilder), zahlt sich entlang des gesamten Funnels aus.

Der Trichter endet an dieser Stelle bewusst bei der Generierung. Nachdem Kunden ihr Bild gesehen haben, legen die meisten das Produkt regulär auf der Produktdetailseite in den Warenkorb, wo sich der Kaufen-Button gewohntermaßen befindet, und nicht direkt im Widget. Der folgende Vergleich auf Sitzungsebene liefert deshalb das realistischste Bild für den Einfluss auf den Warenkorb.

Sitzungen mit Try-On erzielen 3,1-mal häufiger Warenkorb-Zugriffe

Sitzungen, in denen mindestens eine virtuelle Anprobe stattfand, führten in 29,2 % der Fälle zu einem Add-to-Cart. Bei Sitzungen ohne Anprobe lag dieser Wert bei lediglich 9,4 %. Basis dieser Erhebung sind über 16 Millionen Storefront-Besuche im gesamten Quartal.

Wer sich die Zeit nimmt, ein Kleidungsstück virtuell anzuprobieren, bringt naturgemäß ein hohes Grundinteresse mit. Das Ergebnis spiegelt also eine Kombination aus dem Mehrwert der Technologie und der Eigenmotivation kaufbereiter Kunden wider. Für Händler führt beides zum selben Schluss: Das Feature fängt genau die Besucher mit der höchsten Kaufabsicht ab und überzeugt sie gezielt im entscheidenden Moment.

Kundenbindung durch direkte Lead-Generierung

Die virtuelle Anprobe schafft den perfekten Anlass für die E-Mail-Erfassung: Kunden warten kurz auf ihr Ergebnis und möchten den Look behalten oder später wiederfinden. Im zweiten Quartal sammelten Shops mit aktiviertem Genlook-Lead-Capture von 22,5 % aller Try-On-Nutzer eine Adresse ein. Wurde das Eingabefeld eingeblendet, trugen sich 54 % der Nutzer aktiv ein.

Kundinnen und Kunden teilen ihre Looks

Manche Stylings wollen sofort gezeigt werden: 4,8 % der Try-On-Nutzer tippen auf Teilen. Diejenigen, die diesen Schritt gehen, teilen das Bild im Schnitt mehr als zweimal (2,3 Mal pro Person). Von den Nutzern, die auf Teilen tippen, führen 61 % den Vorgang bis zum Ende aus, indem sie das Foto über das mobile Freigabemenü senden oder den Direktlink kopieren.

Das ist authentisches Empfehlungsmarketing in Reinform: Ihr Produkt, getragen von einer vertrauten Person, direkt weitergeleitet an Freunde und Familie. Diese Interaktionen verteilten sich im Quartal über 236 verschiedene Stores. Es handelt sich also um ein breites Phänomen und keineswegs um den Einzelfall eines einzelnen viralen Shops.

Schnell genug für den nahtlosen Checkout-Flow

  • Mittlere Generierungsdauer (Median): 9,2 Sekunden.
  • 95 % aller Anproben sind innerhalb von 14,4 Sekunden fertig.
  • 98,6 % Erfolgsquote bei der Generierung.

Geschwindigkeit entscheidet darüber, ob die virtuelle Anprobe fester Bestandteil der Kaufentscheidung wird oder als Störfaktor empfunden wird. Bei rund 9 Sekunden bleiben Nutzer auf der Produktdetailseite und warten gerne kurz ab. Dauert der Vorgang eine halbe Minute oder länger, brechen Kunden vorzeitig ab.

Was wird am häufigsten anprobiert?

KategorieAnteil an allen Anproben
Kleidung87,4 %
Brillen3,7 %
Bademode3,5 %
Schuhe1,9 %
Kopfbedeckungen1,4 %
Sonstiges (Schmuck, Accessoires, Perücken, Haustierkleidung)~2 %

Das Interesse konzentriert sich stark auf die Bestseller: Das Produkt im Median verzeichnete eine einzige Anprobe, während der Spitzenreiter des Quartals auf 1.591 Anproben für sich allein kam. Diese Verteilung entspricht exakt den Hebeln im Sortiment: Dort, wo das meiste Umsatzpotenzial und das größte Retourenrisiko liegen, entfaltet die Technologie ihren größten wirtschaftlichen Nutzen.

Zu welchen Zeiten probieren Kunden an?

Die Nutzung verlagert sich spürbar in die Abendstunden und auf das Wochenende. Die aktivsten Stunden liegen zwischen 15:00 und 20:00 Uhr UTC. Der Sonntag ist der stärkste Wochentag (16,3 % aller Anproben im Quartal), während der Mittwoch am ruhigsten verläuft (13,0 %). Die Abweichungen sind moderat: Try-On wird die ganze Woche über genutzt, mit einem klaren Schub durch entspanntes Stöbern auf dem Sofa.

Die Uhrzeiten basieren auf UTC bei einer weltweiten Store-Basis, weshalb die regionalen Spitzen vor Ort oft noch deutlicher ausfallen. Der klare Praxisbezug: Die Nutzung erreicht ihren Höhepunkt genau dann, wenn der Kundenservice offline ist. Ein reibungsloser Self-Service-Ablauf ist daher unverzichtbar.

Q2 2026 im Überblick

KennzahlQ2 2026
Aktive Stores577
Abgeschlossene Anproben156.000+
Anprobierte Einzelprodukte~59.000
Mittlere Generierungszeit (Median)9,2 s
Anteil mobiler Anproben90 %
Nutzer mit mehreren Anproben37,7 %
Add-to-Cart-Rate (Sitzungen mit Try-On)29,2 %
Add-to-Cart-Rate (Sitzungen ohne Try-On)9,4 %
E-Mail-Conversion bei Anproben22,5 %
Anteil der Nutzer, die Looks teilen4,8 %
Anteil Bekleidung an allen Try-Ons87,4 %

Methodik

  • Erfassungszeitraum: 16. April bis 30. Juni 2026, das erste vollständig ausgewertete Quartal. Wir beabsichtigen, künftig für jedes Quartal eine aktualisierte Ausgabe zu veröffentlichen.
  • Stichprobe: 577 Shopify-Stores, die das Genlook-Widget nutzen und im Auswertungszeitraum mindestens eine abgeschlossene Anprobe verzeichneten. Da Händler mit virtuellem Try-On überdurchschnittlich oft modeorientiert sind, beschreiben diese Daten Stores mit VTO-Fokus und nicht den gesamten E-Commerce-Markt.
  • Datenquellen: Gesamtzahlen, Generierungszeiten, Erfolgsquoten und Kategorien werden serverseitig erfasst und sind vollständig. Zahlen zu Funnel, Sitzungen und Endgeräten stammen aus First-Party-Widget-Analysen direkt in den Online-Shops.
  • Der Warenkorb-Vergleich beruht auf einer sitzungsbasierten Korrelation im identischen Zeitraum (16. April bis 30. Juni) und stellt kein kontrolliertes A/B-Experiment dar: Personen, die das Tool nutzen, sind überdurchschnittlich engagiert. Der Wert von 3,1x beschreibt daher das Verhalten dieser Gruppe und ist kein pauschales uplift-Versprechen durch die bloße Installation.
  • Zeit- und Wochentagsangaben beziehen sich auf UTC und sind nicht um lokale Zeitzonen bereinigt.
  • Freigaben und Shares erfassen Klicks auf die Teilen-Schaltfläche im Widget sowie abgeschlossene Aktionen (über das mobile Betriebssystem-Menü oder kopierte Links). Aufrufe dieser geteilten Links durch Dritte wurden im aktuellen Zeitraum nicht erfasst.
  • Die Wiederverwendung von Bildern bemisst sich an Aktionen im Widget (Auswahl eines bereits hochgeladenen Fotos gegenüber einem Neuupload).
  • Lead-Erfassung per E-Mail ist eine optionale Store-Einstellung. Da auf Shops mit aktivierter Funktion rund 99 % des gesamten Anprobevolumens entfielen, beziehen sich die Quoten auf alle Nutzer. Bei einer Eingrenzung ausschließlich auf Stores mit aktivierter Funktion steigt die Gesamtrate von 22,5 % auf 22,7 %.
  • Sämtliche Werte sind aggregierte Daten. Es wurden keine personenbezogenen Kundendaten verarbeitet und es werden keine shopspezifischen Interna veröffentlicht.

Diesen Bericht zitieren

Genlook, Statusbericht Virtual Try-On: Q2 2026. First-Party-Daten aus 577 Shopify-Stores, 16. April bis 30. Juni 2026. https://genlook.app/reports/state-of-virtual-try-on-2026-q2

Jede Kennzahl-Karte verfügt über einen festen Link-Anker (beispielsweise #atc-lift, #median-speed), den Sie direkt ansteuern können. Wenn Sie die Werte zur Warenkorbrate zitieren, behalten Sie bitte den Kontext bei: Nutzer von virtuellem Try-On weisen bereits vorab eine überdurchschnittliche Kaufabsicht auf, weshalb der Faktor 3,1x die Conversion dieser Zielgruppe abbildet und keinen automatischen Garantiewert darstellt.

Neu im Thema? Verschaffen Sie sich zuerst einen Überblick darüber, was Virtual Try-On ist und wie die Technologie funktioniert. Sie vergleichen Anbieter? Wir pflegen einen detaillierten Vergleich von Shopify-Try-On-Apps inklusive offener Gegenüberstellung der jeweiligen Vor- und Nachteile. Und falls Sie prüfen möchten, wie diese Zahlen bei Ihrem eigenen Sortiment aussehen: Genlook lässt sich kostenlos installieren.

FAQ

Deine Fragen, beantwortet.

Um wie viel steigert Virtual Try-On die Add-to-Cart-Rate?↓

Nach den Daten von Genlook aus Q2 2026 über 577 Shopify-Stores hinweg lag die Warenkorbrate bei Sitzungen mit mindestens einer Anprobe bei 29,2 % gegenüber 9,4 % bei Sitzungen ohne Anprobe. Das entspricht einem Faktor von 3,1x. Da Try-On-Nutzer bereits eine hohe Kaufabsicht mitbringen, beschreibt dieser Wert das reale Kaufverhalten dieser Gruppe und ist keine pauschale Conversion-Garantie allein durch das Einbinden eines Widgets.

Eignet sich Virtual Try-On zur Lead- und E-Mail-Generierung?↓

Ja, und das mit bemerkenswertem Erfolg: Im zweiten Quartal 2026 hinterließen 22,5 % aller Nutzer, die ein Produkt anprobierten, ihre E-Mail-Adresse in Stores mit aktiviertem Lead-Capture von Genlook. Wurde das Eingabefeld eingeblendet, trugen sich 54 % der Nutzer aktiv ein. Der Moment, in dem man auf das eigene Anprobebild wartet, bietet den idealen Zeitpunkt für diese Abfrage.

Welche Produkte werden am häufigsten virtuell anprobiert?↓

Bekleidung führt das Feld mit 87,4 % aller Anproben in Q2 2026 unangefochten an, gefolgt von Brillen (3,7 %), Bademode (3,5 %), Schuhen (1,9 %) und Kopfbedeckungen (1,4 %). Innerhalb des Sortiments konzentriert sich die Nachfrage stark auf Top-Seller: Das meistgetestete Einzelprodukt kam im Quartal allein auf 1.591 Anproben.

Zu welchen Zeiten nutzen Kunden virtuelle Anproben am meisten?↓

Vor allem abends und am Wochenende. Die aktivsten Zeiten liegen zwischen 15:00 und 20:00 Uhr UTC, und der Sonntag ist mit 16,3 % des gesamten Quartalsvolumens der stärkste Einzeltag. Insgesamt verteilt sich das Interesse gleichmäßig über die Woche, ohne isolierte Einbrüche an Werktagen.

Wie schnell arbeitet KI-basiertes Virtual Try-On im Live-Betrieb?↓

Über mehr als 156.000 abgeschlossene Try-Ons im zweiten Quartal 2026 lag die Generierungszeit im Median bei 9,2 Sekunden. 95 % aller Anproben waren in unter 14,4 Sekunden fertiggestellt, bei einer technischen Erfolgsquote von 98,6 %.

Wird Virtual Try-On eher auf Smartphones oder am Desktop genutzt?↓

Nahezu ausschließlich mobil: 90 % der Anproben fanden auf dem Smartphone statt, 8,8 % am Desktop und 1,2 % auf Tablets. Testen und optimieren Sie jede Try-On-Lösung deshalb konsequent zuerst auf dem Mobilgerät.

Worauf basiert dieser Datenreport?↓

Auf Primärdaten der Genlook-Plattform: serverseitigen Systemprotokollen (Anzahl, Geschwindigkeit, Erfolgsrate, Kategorien) sowie First-Party-Widget-Analysen direkt in den Online-Shops (Funnel, Nutzersitzungen, Geräte). Erfasst wurden 577 aktive Shopify-Stores im Zeitraum vom 16. April bis 30. Juni 2026. Da Genlook das Widget bereitstellt, handelt es sich um First-Party-Daten mit vollständig dargelegter Methodik.

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