L'essayage virtuel, directement dans votre assistant IA.

Ajoutez Genlook à tout assistant compatible MCP et essayez des vêtements en langage naturel. Le serveur est accessible à l'adresse :

https://mcp.genlook.app

Aucune clé d'API n'est requise. Le connecteur s'authentifie via OAuth. Connectez-vous (ou créez un compte) lorsque votre assistant vous y invite, et vous êtes prêt à générer vos essayages.

5

Crédits gratuits pour commencer, sans carte bancaire.

1 crédit

Par essayage généré.

OAuth

Aucune clé d'API à copier, coller ou renouveler.

~10s

Entre le prompt et l'affichage du résultat dans le chat.

01 · Connexion

Trois étapes, aucune clé.

1

Ajouter le connecteur

Indiquez à votre assistant l'URL https://mcp.genlook.app comme connecteur MCP / HTTP personnalisé.

2

Connexion OAuth

Autorisez l'accès avec votre compte Genlook : il n'y a aucune clé à gérer ni à renouveler.

3

Commencer l'essayage

Demandez à votre assistant d'essayer un vêtement sur une photo, et le résultat s'affiche directement dans le chat.

Configuration du client

Claude

1. Ouvrez claude.ai → Settings → Connectors
2. Cliquez sur Add custom connector et collez https://mcp.genlook.app
3. Connectez-vous avec votre compte Genlook lorsque vous y êtes invité

Claude Code

claude mcp add --transport http genlook https://mcp.genlook.app

Ensuite, exécutez /mcp dans Claude Code pour terminer la connexion OAuth.

ChatGPT

1. Settings → Apps & Connectors → activez le Developer mode
2. Créez un connecteur avec l'URL https://mcp.genlook.app (OAuth)
3. Connectez-vous avec votre compte Genlook lorsque vous y êtes invité

Cursor

Ajoutez ceci au fichier ~/.cursor/mcp.json (ou via Settings → MCP → Add new MCP server) :

{
  "mcpServers": {
    "genlook": {
      "url": "https://mcp.genlook.app"
    }
  }
}

Cursor gère le flux OAuth lors de la première utilisation.

Outils

Les outils reprennent l'API REST à l'identique :

Outil	Description
upload_photo	Uploade la photo d'une personne (URL publique ou base64). Renvoie un imageId réutilisable pour les essayages.
get_uploaded_photo	Renvoie votre dernier upload non expiré afin d'éviter de devoir le réimporter entre deux conversations.
generate_try_on	Génère un essayage à partir de l'URL d'un vêtement sur la photo d'une personne donnée. Patiente et renvoie le résultat.
get_generation	Interroge une génération via son ID ; renvoie l'image une fois terminée.
get_account	Affiche les crédits restants et le lien de rechargement.

Toutes les URL d'images transmises aux outils doivent être accessibles publiquement, aucun lien privé ni restreint par une connexion.

Exemples de prompts

• « J'aime bien cette robe : <URL de l'image>, montre-la sur moi. »
• « Utilise cette photo de moi désormais : <URL de l'image>. »
• « Essaie ces baskets sur moi, puis compare avec la paire précédente. »
• « Combien me reste-t-il de crédits d'essayage ? »

Le moteur qui propulse les outils MCP est identique à celui du widget boutique de Genlook. Une simple photo couplée à l'URL d'un vêtement suffit pour obtenir un résultat propre et réaliste, directement dans la conversation. Les photos importées et les images générées suivent la politique de conservation du compte (7 jours par défaut) avant d'être supprimées automatiquement.

Vous concevez pour une boutique en ligne ?

L'API Virtual Try-On pour développeurs →Application Shopify →Extension WooCommerce →

Même moteur, même compte

02 · Plus précisément sur MCP

Les questions avant de se lancer.

Ai-je besoin d'une clé d'API ?↓

Non. Le connecteur MCP utilise OAuth. Connectez-vous avec votre compte Genlook et vous êtes authentifié. Il n'y a aucune clé à copier ou à renouveler.

Combien ça coûte ?↓

Les nouveaux comptes bénéficient de 5 crédits gratuits, chaque génération coûtant 1 crédit. Rechargez à tout moment sur platform.genlook.app/topup.

Quels sont les clients compatibles ?↓

Tout client compatible MCP via HTTP (Streamable), y compris Claude, Claude Code, ChatGPT (mode développeur) et Cursor.

Est-ce le même moteur que le widget boutique ?↓

Oui. Les outils MCP font appel à la même API Virtual Try-On, au même compte et aux mêmes crédits que sur platform.genlook.app.

Lancez l'essayage depuis votre assistant IA.

Connectez le serveur MCP, profitez de 5 crédits gratuits pour commencer et rechargez quand vous voulez.

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