GENLOOK FOR ストリートウェア
ストリートウェアのバーチャル試着。
ストリートウェアにおいて、フィット感は単なるサイズではなくシルエットです。Genlookを使えば、商品のドレープや丈感、ドロップショルダーの落ち感が実際の体型でどう見えるかを、商品ページ上で正確に確認できます。
ストリートウェアの試着画像(AI生成)
同じユーザーの写真で4つの異なるアイテムを試着。それぞれ元の商品画像と一緒に表示。












400以上のファッションブランドが導入
02 · ストリートウェアの課題
サイズ表では「抜け感」は測れない。
ストリートウェアはドレープとカッティングで選ばれます。サイズ表を見ても、ボクシーなTシャツが腰にどう落ちるのか、それとも全体を覆い隠してしまうのかは分かりません。「モデル着用サイズL(オーバーサイズフィット)」という説明は、かえって疑問を増やすだけです。
· 意図されたフィット感こそが商品。サイズ表ではその意図は伝わりません
· オーバーサイズのアイテムは、身長によって意図的にフィット感が異なります
· Genlookなら、購入前に実際の体型でのシルエットを確認できます



スワイプして次のアイテムへ(同じ体型)。カードは自動で切り替わります。
−24%
試着後のストリートウェア返品率
+32%
試着後のコンバージョン率
6.2s
写真アップロードから試着完了まで
ボクシーからリアルへ
意図されたシルエットをそのまま再現
03 · あらゆるストリートウェアのカッティング
ボクシーなTシャツからボンバーまで、ドレープを保つ。
オーバーサイズのクルーネックとウィンドブレーカー、そしてカーゴパンツはそれぞれ全く異なります。エンジンは、アイテムがデザインされた通りのカッティングを正確にレンダリングします。
04 · エンジンが正確に捉えるもの
「縮んだ服」ではなく、オーバーサイズのために構築。
意図されたシルエットを維持
ボクシーはボクシーのまま、オーバーサイズはオーバーサイズのまま。デザインされた本来の着こなしのドレープを再現します。
グラフィックの歪みなし
胸のプリント、重厚な刺繍、立体プリントなども、溶けたり伸びたりすることなく、生地の動きに合わせて正確にマッピングされます。
ドロップショルダーを正確に表現
エンジンがユーザーの自然な肩のラインを検出し、縫い目が実際に落ちる位置をレンダリングします。
裾の「たまり」も再現
アイテムが体型のどこで終わり、そこに至るまでにどれくらい生地がたるむのかを、身長に合わせて正確に読み取ります。


05 · ストリートブランドの活用シーン
Not just the product page.
商品ページ
2つのサイズを買う前に、ドロップショルダーのドレープやボクシーなシルエットを自分の体型で確認できます。
新作のドロップ日
ハイプなトラフィックを即座にコンバージョンへ。ドロップ期間中に、ユーザーは自分自身の姿でアイテムを確認できます。
メール&キャンペーン
ドロップのお知らせから試着ページへ誘導。シルエットに対する不安を解消し、その日のうちに購入へと繋げます。
06 · 詳細
シルエットへの不安が、ドロップの失敗を招く。
ストリートウェアの購入者は、大抵自分のサイズを知っています。しかし、サイズ表からはドレープ感(ボクシーなTシャツが腰のどの位置にくるのか、パーカーが身長に対してどれだけ「たまる」のか)は分かりません。「モデルは身長185cmでLサイズを着用」という情報は、たった一人の人にしか当てはまらず、調査でもそのギャップが明らかになっています。オンラインで適切な服のサイズを選ぶのが難しいと回答した消費者は46%に上ります。
ドロップの日、このような不安は高くつきます。なぜなら、ハイプなトラフィックは後で戻ってくることが少ないからです。ユーザー自身の写真を使った試着なら、ドロップ期間中に意図されたシルエットを確認できます。ライブデモでオーバーサイズのアイテムがどうレンダリングされるか確認し、ROI計算ツールでドロップ時のトラフィックの価値を数字で把握してみましょう。

07 · ストリートウェア特有の質問
ストリートブランドからのよくある質問。
重ね着を多用するストリートウェアでも機能しますか?↓
エンジンはアウターレイヤー(ジャケット、パーカー、オーバーシャツ)とベースレイヤー(Tシャツ、ロンT)に最適化されています。ユーザーが選択した一番外側のアイテムをレンダリングします。
前面の大きなグラフィックは歪みませんか?↓
歪みません。AIは生地のトポロジーを理解しており、グラフィック、立体プリント、刺繍などを胸郭の形状に合わせて歪みなくマッピングします。
平置きの商品の写真でも使えますか?↓
はい。平置きやゴーストマネキンの写真があれば、エンジンは実際の体型にアイテムがどうドレープするかを再構築できます。
どのサイズを注文すべきかユーザーに教えてくれますか?↓
いいえ、その機能はありません。デザインされた通りのシルエットをユーザーの体型で表示するものであり、サイズの選択は引き続きサイズ表に基づいて行われます。
ユーザーの写真は安全に保護されますか?↓
はい。写真は暗号化され、AIモデルのトレーニングに使用されることはなく、7日後に自動的に削除されます。
料金はいくらですか?↓
無料プランには100回の生成が含まれており、ドロップのテストに十分です。有料プランは月間の利用量に応じてスケールし、閲覧のみのユーザーには料金は発生しません。
あなたが販売するあらゆる場所で動作。
Shopifyアプリ →WooCommerceプラグイン →カスタムストア向け試着API →1つのエンジンで、すべてのストアに
Further reading
What is virtual try-on? →ROI calculator →サイズ表では分からないフィット感を見せよう。
無料プランには100回の生成が含まれています。すでにお持ちのドロップ用写真ですぐに始められます。