衣服転送 (Garment Transfer)
製品写真の衣服を人物画像にレンダリングするAIプロセス。
衣服転送とは？
衣服転送（Garment transfer）（バーチャルフィッティングや画像ベースの試着とも呼ばれます）は、衣服の画像を人物の写真にレンダリングし、その人のポーズ、体型、元の写真の照明に適応させるプロセスです。
製品ごとに3Dモデルを用意する必要はなく、標準的な2D製品写真（モデル着用写真、平置き写真、またはゴーストマネキン画像）から機能します。
仕組み
- 人物の解析（Person parsing）: 画像セグメンテーション（image segmentation）により、体、髪、現在着ている服を特定します。
- ポーズの理解（Pose understanding）: ポーズ推定（pose estimation）により肩、腰、手足をマッピングし、衣服が正しいスケールと角度で配置されるようにします。
- 衣服のエンコーディング（Garment encoding）: 製品写真を分析し、形状、生地の質感、構造のディテールを把握します。
- 生成（Generation）: 拡散モデル（diffusion model）が画像インペインティング（image inpainting）を通じて衣服の領域を再描画し、シーンに合ったドレープ（drape）、シワ、影を合成します。
主な課題
- ドレープ: 生地の折り目は体型ごとに異なります。折り目は製品写真からコピーするのではなく、合成する必要があります。
- ディテールの忠実性: ロゴ、プリント、テキストは歪むことなく転送されなければなりません。
- オクルージョン（Occlusion）: 交差した腕、髪、バッグなどは、新しい衣服の手前に配置される必要があります。
- アイデンティティの保持: 顔、体、背景はそのまま維持され、衣服の領域のみが変更されます。
衣服転送と3D試着の比較
| 衣服転送 | 3D / AR 試着 | |
|---|---|---|
| 製品ごとの入力 | 2D製品写真 | SKUごとの3Dアセット |
| 一般的な製品 | アパレル | 立体物（メガネ、時計、靴など） |
| 出力 | 生成された静止画像 | ライブカメラオーバーレイ |
FAQ
疑問にお答えします。
衣服転送はバーチャル試着と同じですか？↓
衣服転送は基盤となる技術であり、バーチャル試着はその上に構築されたユーザー向けの機能です。アパレルの場合、試着ウィジェットの裏側で動いているのが衣服転送です。
関連用語
- バーチャル試着室
- オンラインで服を購入する前に、自分が着たときの見え方をプレビューできるデジタル体験。
- 拡散モデル
- 徐々にノイズを加えるプロセスを逆転させることを学習し、画像を生成する生成AIアーキテクチャ。
- 画像インペインティング
- 画像の特定のマスク領域を再生成し、その他の部分は元の状態のまま維持する画像処理技術のこと。
- 画像セグメンテーション
- 画像を人物、衣服、背景などの領域にピクセル単位で正確に分割するコンピュータビジョンの技術。
- ドレープ
- 着用時に生地が身体に垂れ下がり、ヒダを作り、流れるような動きを見せる状態のこと。