衣服転送(ガーメントトランスファー)

商品写真の衣服を人物画像上にレンダリングし、自然に着用しているように見せるAI技術のプロセス。

衣服転送(ガーメントトランスファー)とは?

衣服転送(仮想試着や画像ベースの試着とも呼ばれます)は、衣服の画像を取り込み、それを人物の写真上にレンダリングするプロセスです。元の写真のポーズ、体型、照明に合わせて自然に合成されます。

この技術は、商品ごとに3Dモデルを作成する必要がなく、標準的な2Dの商品写真(モデル着用写真、平置き写真、またはゴーストマネキン画像)から機能します。

衣服転送: 商品写真と人物写真を組み合わせて試着画像を生成します
衣服転送: 商品写真と人物写真を組み合わせて試着画像を生成します

仕組み

  1. 人物の解析: 画像セグメンテーションにより、体、髪、そして現在着用している服を識別します。
  2. ポーズの理解: 姿勢推定(ポーズエスティメーション)によって肩、腰、手足の位置をマッピングし、適切なスケールと角度で衣服を配置します。
  3. 衣服のエンコード: 商品写真から、形状、生地の質感、縫製構造などのディテールを分析します。
  4. 画像の生成: 拡散モデル画像修復(インペインティング)を通じて衣服部分を描き直し、元のシーンに馴染むようにドレープ(ひだ)、シワ、影を合成します。

主な課題

  • ドレープの表現: 生地のシワの入り方は体型ごとに異なります。商品写真から単にコピーするのではなく、シワを新たに合成して描画する必要があります。
  • ディテールの再現性: ロゴ、プリント、テキストの配置は、転送処理後も歪むことなく正確に保たれる必要があります。
  • オクルージョン(遮蔽): 胸の前で組んだ腕、長く垂れた髪、持っているバッグなどは、新しい衣服の手前に適切に表示されたままでなければなりません。
  • アイデンティティの保持: 顔、体、背景は元の写真から一切変更せず、衣服の領域のみを変更する必要があります。

衣服転送と3D試着の比較

衣服転送3D / AR試着
必要な商品データ2Dの商品写真SKUごとの3Dアセット
適している商品アパレル全般形が固定されたアイテム(メガネ、時計、靴など)
出力形式静止画(生成画像)ライブカメラのオーバーレイ

FAQ

疑問にお答えします。

衣服転送は『バーチャル試着(仮想試着)』と同じものですか?

衣服転送は基盤となる技術の名称であり、バーチャル試着はそれを活用して構築されたユーザー向けの機能(フロントエンド)を指します。アパレル業界において、試着ウィジェットの裏側で動いているシステムが衣服転送技術です。

The 30-second version

関連用語

バーチャル試着室
オンラインで購入する前に、その服を着た時のイメージをデジタル上で確認できる機能です。
拡散モデル
徐々にノイズを加えるプロセスを逆転させることを学習し、画像を生成する生成AIアーキテクチャ。
画像インペインティング
画像の指定された(マスクされた)領域だけを再生成し、その他の部分はそのまま保持する技術。
画像セグメンテーション
画像を人物、衣服、背景などの領域にピクセル単位で精密に分割するコンピュータビジョン技術です。
ドレープ
衣服を着用した際の生地の垂れ方、ひだ(折り目)、および全体的なシルエットの動きのこと。

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