画像セグメンテーション

画像セグメンテーションとは？

画像セグメンテーションは、デジタル画像をピクセルレベルで個別の領域に分割するコンピュータビジョンのプロセスです。オブジェクト検出が「この写真に人がいる」としか言わないのに対し、セグメンテーションはその人物の正確な境界線をトレースし、背景から切り離し、髪と顔、さらには衣服同士を分離します。

衣服レベルのバリエーションは、よくパーソンパーシングと呼ばれ、すべてのピクセルを肌、髪、トップス、ボトムス、靴、または背景としてラベル付けします。

バーチャル試着における役割

セグメンテーションは、試着パイプラインの最初のステップの1つです。

1. 衣服のマスキング: 置き換える衣服の正確なピクセルを特定し、それが画像インペインティングのマスクになります。
2. 背景の分離: 生成によって人物の周囲の背景が変更されないようにします。
3. オクルージョンの処理: 衣服の前にある髪、手、アクセサリーを検出し、新しい衣服の上に保持されるようにします。

セグメンテーションはシステムにピクセルレベルで「どこに」あるかを伝え、姿勢推定は「体がどのような姿勢か」を伝えます。衣服転送にはその両方が必要です。