Decart AI 的 Lucy 2.0：实时视频虚拟试穿的革命

时尚电商一直以来的“圣杯”就是打造媲美镜子的试穿体验。

静态图片（甚至是现在我们生成的那些高保真 AI 图片）已经是一个巨大的飞跃了。但它们缺少一样能给消费者带来真正信心的东西：物理真实感。

当我转身时，面料会贴合身体吗？当我走路时，裙摆会飘动吗？我移动时，光线照在天鹅绒上是什么效果？

2026年1月26日，Decart AI 抛下了一枚重磅炸弹，让我们离实时解答这些问题又近了一步。他们正式发布了 Lucy 2.0——一个“实时世界转换模型”，将生成式视频从离线渲染转向了实时互动。

虽然演示视频里展示的是游戏玩家在 Twitch 上换皮肤或者把自己的房间变成赛博朋克城市，但其对时尚零售业的影响是毋庸置疑的。

LinkedIn 上的 Lucy 2.0 演示视频：

什么是 Lucy 2.0？

Lucy 2.0 是一款生成式视频模型，它不仅仅是生成视频，而是实时为现实换肤。

使用标准的网络摄像头，它可以以 30帧/秒 (fps) 的速度和 1080p 的分辨率实时更换服装、改变背景或修改物理特征。

与传统的 AR（增强现实）不同——传统的 AR 是将一个生硬的 3D 模型叠加在你身上（看起来往往像是一张漂浮的贴纸）——Lucy 2.0 使用的是纯粹的扩散技术 (pure diffusion)。它通过像素级的预测来“理解”物理世界。

• 它知道当你扭动身体时，拉链会如何将布料分开。
• 它知道当你坐下时，裙子应该如何出现褶皱。
• 它做到这些，完全不需要深度图、绿幕或 3D 网格。

结果呢？一面“魔镜”，你能在镜子里看到自己穿着任何衣物，动作自然，而且几乎零延迟（低于40毫秒）。

障碍：算力成本（0.05美元/秒）

既然这种技术已经存在，为什么现在的每个 Shopify 商店都没有它呢？

价格标签。

运行像 Lucy 2.0 这样的模型需要庞大的 GPU 算力（它是在使用 NVIDIA H100s 和 Crusoe Cloud 基础设施的巨型集群上训练并进行演示的）。

根据 Decart 目前用于实时视频编辑的 API 定价：

• 成本： 大约 0.05 美元/秒。

让我们来算一笔典型电商会话的账：

• 一个用户花3分钟（180秒）来“试穿”不同的衣服。
• 总成本：每个用户会话 9.00 美元。

对于商家来说，这是难以承受的。在利润微薄的时尚电商领域，你不可能仅仅为了让顾客看一下商品就支付 9 美元。

未来：0.20 美元的目标

然而，在 AI 的世界里，今天的“难以承受”就意味着明天的“行业标准”。

我们已经看到图像生成的成本在暴跌。下一个就是视频。随着硬件的改进（看看 Etched 专门为 Transformer 设计的“Sohu”芯片）和模型的效率提升，那每秒 0.05 美元的成本将会迅速下降。

神奇的数字：每次会话 0.20 美元。

如果成本降到每次会话约 0.20 美元，情况就大不一样了。

• 如果一次虚拟试穿（VTO）会话能使转化率提高 2% 或省下 15 美元的退货运费，那么为这种体验支付 0.20 美元简直是理所当然的事。

这对 Genlook 意味着什么

在 Genlook，我们对这种发展轨迹非常着迷。

目前，我们提供市场上领先的静态虚拟试穿体验。它能即时、经济地生成高保真的结果。这是 2026 年的正确解决方案。

但我们看到了 2027 年的到来。

我们相信，在几个月内，我们就会看到类似 Lucy 2.0 这种模型的优化版本或开源版本。当价格降至那个可行的阈值时，我们将准备把这种功能直接整合进 Genlook，并在我们支持的每一个平台上提供。

想象一下你的客户打开产品页面，打开他们的网络摄像头，看到你的最新系列正实时穿在他们身上。

总结

Decart AI 的 Lucy 2.0 是对不久的未来的惊鸿一瞥。

• 技术： 具有完美物理特性的实时视频生成 (30fps)。
• 优点： 不需要 3D 模型，即时满足感，高参与度。
• 缺点： 目前对零售业来说太贵了（0.05美元/秒）。
• 预测： 价格将暴跌，这将在 2027 年前成为高端时尚零售的标准。

商家们，准备好。镜子即将上线。

在实时视频变得经济实惠之前，你仍然可以为你的客户提供次佳的选择。免费尝试 Genlook，今天就让他们用照片试穿你的衣服吧。