متاح الآن على متجر تطبيقات Shopify.

أخبار الصناعةJanuary 28, 2026By Thibault Mathian

إطلاق Lucy 2.0 من Decart AI: ثورة القياس الافتراضي عبر الفيديو المباشر

أطلقت Decart AI نموذج Lucy 2.0 لتحويل العالم في الوقت الفعلي، مما يتيح تغيير الملابس مباشرة في البث الحي للفيديو. إليك ما يعنيه ذلك لمستقبل التجارة الإلكترونية للأزياء.

لطالما كان "الهدف الأسمى" لتجارة الأزياء الإلكترونية هو محاكاة تجربة المرآة الحقيقية.

الصور الثابتة—حتى تلك التي نولدها اليوم بدقة عالية باستخدام الذكاء الاصطناعي—تُعد قفزة هائلة إلى الأمام. لكنها تفتقر إلى الشيء الوحيد الذي يمنح المتسوق ثقة حقيقية: الفيزياء.

هل يلتصق القماش بالجسم عند الالتفاف؟ هل تتطاير التنورة بانسيابية عند المشي؟ كيف ينعكس الضوء على المخمل عند الحركة؟

هذا الأسبوع (26 يناير)، فجرت Decart AI مفاجأة مدوية تقربنا خطوة كبيرة نحو الإجابة على هذه الأسئلة في الوقت الفعلي. فقد أصدروا رسمياً Lucy 2.0، وهو "نموذج لتحويل العالم في الوقت الفعلي" ينقل الفيديو التوليدي من المعالجة غير المتصلة (Offline) إلى التفاعل المباشر.

بينما تُظهر المقاطع التجريبية لاعبين يغيرون مظاهرهم (Skins) على Twitch أو يحولون غرفهم إلى مدن سايبربانك، فإن الآثار المترتبة على قطاع تجارة الأزياء بالتجزئة لا يمكن إنكارها.

شاهد عرض Lucy 2.0 التوضيحي على LinkedIn:

ما هو Lucy 2.0؟

نموذج Lucy 2.0 هو نموذج فيديو توليدي لا يقوم بإنشاء فيديو من العدم فحسب—بل يعيد "كسوة" الواقع بشكل مباشر (Live Reskinning).

باستخدام تغذية كاميرا ويب قياسية، يمكنه تبديل الملابس، أو تغيير الخلفيات، أو تعديل السمات المادية بمعدل 30 إطاراً في الثانية (fps) وبدقة 1080p.

على عكس الواقع المعزز التقليدي (AR) الذي يركب نموذجاً ثلاثي الأبعاد جامداً فوق جسمك (والذي يبدو غالباً مثل ملصق عائم)، يستخدم Lucy 2.0 تقنية الانتشار الصرف (Pure Diffusion). إنه "يفهم" فيزياء العالم من خلال التنبؤ على مستوى البكسل.

  • إنه يعرف كيف ينفصل السحاب (السوسته) عن القماش عندما تلتوي بجذعك.
  • إنه يدرك كيف يجب أن ينثني الفستان عندما تجلس.
  • يقوم بكل هذا دون خرائط عمق، أو شاشات خضراء، أو نماذج ثلاثية الأبعاد (3D Meshes).

النتيجة؟ "مرآة سحرية" حيث يمكنك رؤية نفسك ترتدي أي قطعة ملابس، وتتحرك بشكل طبيعي، مع زمن تأخير شبه معدوم (أقل من 40 مللي ثانية).

العائق الحالي: تكلفة المعالجة (0.05 دولار/ثانية)

إذا كانت هذه التكنولوجيا موجودة، فلماذا لا نراها في كل متجر Shopify اليوم؟

السعر.

يتطلب تشغيل نموذج مثل Lucy 2.0 قوة هائلة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) (تم تدريبه وعرضه على مجموعات ضخمة باستخدام NVIDIA H100s وبنية Crusoe Cloud التحتية).

وفقاً لتسعير Decart الحالي للواجهة البرمجية لتحرير الفيديو المباشر:

  • التكلفة: حوالي 0.05 دولار لكل ثانية.

لنقم بعملية حسابية بسيطة لجلسة تسوق إلكتروني نموذجية:

  • يقضي المستخدم 3 دقائق (180 ثانية) في "تجربة" ملابس مختلفة.
  • التكلفة الإجمالية: 9.00 دولارات لكل جلسة مستخدم.

بالنسبة للتاجر، هذا غير مستدام. في تجارة الأزياء الإلكترونية، حيث هوامش الربح ضيقة، لا يمكنك دفع 9 دولارات لمجرد أن يقوم العميل بالنظر إلى المنتج.

المستقبل: هدف الـ 0.20 دولار

ومع ذلك، في عالم الذكاء الاصطناعي، ما هو "غير مستدام" اليوم يصبح "معياراً" غداً.

نحن نشهد بالفعل انخفاضاً حاداً في تكلفة توليد الصور. والفيديو هو التالي. مع تحسن الأجهزة (انظر إلى شرائح "Sohu" من Etched المصممة خصيصاً للمحولات - transformers) وزيادة كفاءة النماذج، سينخفض سعر الـ 0.05 دولار/ثانية بسرعة.

الرقم السحري: 0.20 دولار لكل جلسة.

إذا انخفضت التكلفة إلى حوالي 0.20 دولار لكل جلسة، فإن الحسابات ستتغير تماماً.

  • إذا كانت جلسة القياس الافتراضي (VTO) تزيد معدل التحويل بنسبة 2% أو تمنع تكلفة شحن مرتجعات بقيمة 15 دولاراً، فإن دفع 0.20 دولار لهذه التجربة يُعد "صفقة رابحة" وقراراً بديهياً.

ماذا يعني هذا بالنسبة لـ Genlook؟

في Genlook، نحن نراقب هذا المسار بشغف واهتمام بالغين.

حالياً، نحن نقدم تجربة القياس الافتراضي للصور الثابتة الرائدة في السوق. فهي تخلق نتائج عالية الدقة بشكل فوري وبسعر معقول. هذا هو الحل الصحيح والعملي لعام 2026.

لكننا نرى عام 2027 قادماً.

نؤمن أنه في غضون أشهر، سنرى نسخاً محسنة أو مفتوحة المصدر من نماذج مثل Lucy 2.0. عندما يصل السعر إلى ذلك الحد المجدي اقتصادياً، سنكون مستعدين لدمج هذه القدرة مباشرة في تطبيق Shopify الخاص بنا.

تخيل أن يفتح عملاؤك صفحة منتجك، ويشغلون كاميرا الويب الخاصة بهم، ويرون مجموعتك الجديدة عليهم—مباشرة وحية.

الخلاصة

يُعد نموذج Lucy 2.0 من Decart AI لمحة عما يخبئه المستقبل القريب.

  • التكنولوجيا: توليد فيديو في الوقت الفعلي بفيزياء مثالية (30 إطاراً في الثانية).
  • الإيجابيات: لا حاجة لنماذج ثلاثية الأبعاد، نتائج فورية، تفاعل عالٍ جداً.
  • السلبيات: باهظة الثمن حالياً لقطاع التجزئة (0.05 دولار/ثانية).
  • التوقعات: ستنهار الأسعار، وسيصبح هذا هو المعيار لتجارة الأزياء الراقية بحلول عام 2027.

أيها التجار، استعدوا. المرآة الرقمية قادمة لا محالة.


حتى يصبح الفيديو المباشر ميسور التكلفة، لا يزال بإمكانك منح عملائك أفضل بديل متاح حالياً. جرب Genlook مجاناً ودعهم يجربون ملابسك باستخدام صورهم اليوم.

الأسئلة الشائعة

Frequently Asked Questions

ما هو نموذج Lucy 2.0 من Decart AI؟
تم إطلاق Lucy 2.0 في 26 يناير 2026، وهو أحدث نموذج لتحويل العالم في الوقت الفعلي (Real-Time World Transformation). يستخدم النموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل تغذية الفيديو المباشرة فورياً—مما يسمح بتبديل الشخصيات، وتغيير الملابس، وتعديل البيئة المحيطة بمعدل يصل إلى 30 إطاراً في الثانية مع زمن انتقال (latency) يقارب الصفر.
كيف يختلف Lucy 2.0 عن أدوات القياس الافتراضي (VTO) الحالية؟
معظم أدوات القياس الافتراضي الحالية (مثل Genlook) تولد نتائج عالية الدقة على **صور ثابتة**. أما Lucy 2.0 فيعمل على **بث الفيديو المباشر**، مما يسمح للمستخدمين بالدوران والمشي والتحرك بينما يقوم الذكاء الاصطناعي 'بإلباسهم' الملابس في الوقت الفعلي دون استخدام شبكات ثلاثية الأبعاد (3D meshes).
هل Lucy 2.0 متاح لمتاجر Shopify حالياً؟
ليس بشكل مباشر بعد. على الرغم من أن الواجهة البرمجية (API) متاحة، إلا أن تكلفة الحوسبة لتحرير الفيديو في الوقت الفعلي تبلغ حالياً حوالي **0.05 دولار/ثانية**، مما يجعلها باهظة التكلفة لجلسات التجارة الإلكترونية القياسية (حوالي 9.00 دولارات لكل مستخدم).
متى سيصبح القياس الافتراضي عبر الفيديو المباشر ميسور التكلفة؟
نتوقع أنه في غضون 6-12 شهراً، ستؤدي تقنيات التحسين مثل تقطير النماذج (Model Distillation) وشرائح الاستدلال المخصصة (مثل Sohu من Etched) إلى خفض التكاليف إلى النطاق المجدي تجارياً وهو **0.20 دولار لكل جلسة**.

هل لديك المزيد من الأسئلة؟

Ready to reduce returns and boost conversions?

Install GenLook on your Shopify store in minutes. Start with our free plan.

Get Started Free