Shopify
WooCommerce
APIEstimation de pose
Technologie de vision par ordinateur qui détecte la position des articulations et repères du corps humain dans des images ou des vidéos.
Qu'est-ce que l'estimation de pose ?
L'estimation de pose est une technique de vision par ordinateur qui identifie la position des articulations du corps humain (épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles) dans une image ou un flux vidéo. Le résultat est un ensemble de coordonnées de points clés, généralement reliés pour former un squelette décrivant la posture de la personne.
Dans les systèmes d'essayage virtuel, l'estimation de pose répond à la question : comment ce corps est-il positionné ? Cette réponse détermine l'emplacement du vêtement, son angle et son échelle.
Comment ça fonctionne
- Détection de personne : repérer le sujet humain dans le cadre.
- Prédiction des points clés : un réseau de neurones prédit les coordonnées de 17 à 33 articulations du corps.
- Assemblage du squelette : les points clés sont reliés en une structure permettant de suivre la posture et l'angle des membres.
- Lissage temporel (vidéo uniquement) : les prédictions sont lissées entre les images pour réduire les tremblements.
Son rôle dans l'essayage virtuel
- Essayage basé sur l'image : l'estimation de pose sur une seule photo guide le transfert de vêtement, afin que les manches suivent les bras et que l'ourlet tombe à la bonne hauteur.
- Essayage en RA en direct : l'estimation de pose image par image ancre les produits 3D (chaussures, montres) sur le corps en mouvement.
- Mensuration du corps : la position des articulations aide à estimer les proportions pour les modèles corporels 3D et la recommandation de taille.
Une estimation de pose inexacte produit des résultats mal alignés : une robe drapée au mauvais angle ou des chaussures décalées par rapport aux pieds.
FAQ
Vos questions, nos réponses.
L'estimation de pose est-elle identique à la numérisation corporelle ?↓
Non. L'estimation de pose détecte la position des articulations en 2D (ou 2,5D) à partir d'images ordinaires. La numérisation corporelle construit un maillage 3D complet de la surface du corps, ce qui nécessite un matériel spécialisé ou une capture sous plusieurs angles.
