Estimation de pose
Technologie de vision par ordinateur qui détecte la position des articulations et des repères du corps humain dans des images ou des vidéos.
Qu'est-ce que l'estimation de pose ?
L'estimation de pose est une technique de vision par ordinateur qui identifie la position des articulations humaines (épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles) dans une image ou un flux vidéo. Le résultat est un ensemble de coordonnées de points clés, généralement reliés en un squelette qui décrit la posture de la personne.
Dans les systèmes d'essayage, l'estimation de pose répond à la question : dans quelle position se trouve ce corps ? C'est cette réponse qui détermine où le vêtement se place, sous quel angle et à quelle échelle.
Comment ça marche
- Détection de la personne : repérer le sujet humain dans l'image.
- Prédiction des points clés : un réseau de neurones prédit les coordonnées de 17 à 33 articulations du corps.
- Assemblage du squelette : les points clés sont reliés en une structure qui suit la posture et l'angle des membres.
- Lissage temporel (vidéo uniquement) : les prédictions sont lissées d'une image à l'autre pour réduire les saccades.
Son rôle dans l'essayage virtuel
- Essayage à partir d'une image : l'estimation de pose sur une simple photo guide le transfert de vêtement, pour que les manches suivent les bras et que l'ourlet tombe à la bonne hauteur.
- Essayage en RA en direct : l'estimation de pose image par image ancre les produits 3D (chaussures, montres) sur le corps en mouvement.
- Mensurations corporelles : la position des articulations aide à estimer les proportions pour les modèles de corps en 3D et les recommandations de taille.
Une estimation de pose imprécise donne des résultats décalés : une robe drapée au mauvais angle ou des chaussures qui ne sont pas alignées avec les pieds.
FAQ
Vos questions, nos réponses.
L'estimation de pose est-elle la même chose que la numérisation corporelle ?↓
Non. L'estimation de pose détecte la position des articulations en 2D (ou 2,5D) à partir d'images ordinaires. La numérisation corporelle crée un maillage 3D complet de la surface du corps, ce qui nécessite un matériel spécialisé ou une capture sous plusieurs angles.
Termes associés
- Segmentation d'image
- Une technique de vision par ordinateur qui divise une image en régions précises au pixel près, telles qu'une personne, ses vêtements et l'arrière-plan.
- Transfert de vêtement
- Le processus par lequel l'IA génère un vêtement à partir d'une photo produit directement sur l'image d'une personne.
- Essai en RA
- Une expérience en temps réel qui superpose des modèles de produits 3D sur le flux vidéo en direct de l'acheteur.
- Modèle corporel 3D
- Un maillage numérique ajustable du corps humain, généré à partir de mensurations ou de photos, utilisé pour simuler le rendu et la taille d'un vêtement.