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APISegmentation d'image
Une technique de vision par ordinateur qui divise une image en régions d'une précision au pixel près, permettant de distinguer la personne, ses vêtements et l'arrière-plan.
Qu'est-ce que la segmentation d'image ?
La segmentation d'image est un processus de vision par ordinateur qui divise une image numérique en régions distinctes au niveau des pixels. Là où la détection d'objets se contente d'affirmer « il y a une personne sur cette photo », la segmentation trace les contours exacts de cette personne, la séparant de l'arrière-plan, distinguant ses cheveux de son visage, et chaque vêtement l'un de l'autre.
La variante axée sur les vêtements est souvent appelée analyse de la personne (ou person parsing) : chaque pixel est étiqueté comme peau, cheveux, haut, bas, chaussures ou arrière-plan.
Son rôle dans l'essayage virtuel
La segmentation est l'une des toutes premières étapes d'un pipeline d'essayage :
- Masquage du vêtement : identifier les pixels exacts du vêtement à remplacer, ce qui crée le masque nécessaire à la retouche d'image (inpainting).
- Isolation de l'arrière-plan : garantir que la génération de l'image n'altère jamais le décor autour de la personne.
- Gestion des occlusions : détecter les cheveux, les mains ou les accessoires situés devant le vêtement afin de les conserver par-dessus la nouvelle tenue.
La segmentation indique au système où se trouvent les éléments au pixel près ; l'estimation de la pose lui indique comment le corps est positionné. Le transfert de vêtement a besoin de ces deux informations.
FAQ
Vos questions, nos réponses.
Quelle est la différence entre la segmentation et la suppression d'arrière-plan ?↓
La suppression d'arrière-plan n'est qu'une des applications de la segmentation : c'est une division en deux régions (le sujet et le décor). Les pipelines d'essayage virtuel nécessitent une analyse beaucoup plus fine, capable de distinguer individuellement les vêtements, la peau et les cheveux du sujet.
