Segmentation d'image
Une technique de vision par ordinateur qui divise une image en régions précises au pixel près, telles qu'une personne, ses vêtements et l'arrière-plan.
Qu'est-ce que la segmentation d'image ?
La segmentation d'image est un processus de vision par ordinateur qui divise une image numérique en régions distinctes au niveau du pixel. Là où la détection d'objets se contente de dire « il y a une personne sur cette photo », la segmentation trace les contours exacts de cette personne, la séparant de l'arrière-plan, distinguant ses cheveux de son visage, et un vêtement d'un autre.
La variante appliquée aux vêtements est souvent appelée analyse de personne (person parsing) : elle consiste à étiqueter chaque pixel comme étant de la peau, des cheveux, un haut, un bas, des chaussures ou l'arrière-plan.
Son rôle dans l'essayage virtuel
La segmentation est l'une des premières étapes du processus d'essayage :
- Masquage du vêtement : identifier les pixels exacts du vêtement à remplacer, ce qui devient le masque pour l'inpainting d'image.
- Isolation de l'arrière-plan : s'assurer que la génération ne modifie jamais la scène autour de la personne.
- Gestion des occlusions : détecter les cheveux, les mains ou les accessoires situés devant les vêtements afin qu'ils soient préservés par-dessus la nouvelle tenue.
La segmentation indique au système où se trouvent les éléments au niveau du pixel ; l'estimation de la pose lui indique comment le corps est positionné. Le transfert de vêtement a besoin des deux.
FAQ
Vos questions, nos réponses.
Quelle est la différence entre la segmentation et la suppression d'arrière-plan ?↓
La suppression d'arrière-plan est l'une des applications de la segmentation : une séparation basique en deux régions (sujet contre arrière-plan). Les processus d'essayage nécessitent une analyse beaucoup plus fine capable de distinguer chaque vêtement, la peau et les cheveux au sein même du sujet.
Termes associés
- Estimation de pose
- Technologie de vision par ordinateur qui détecte la position des articulations et des repères du corps humain dans des images ou des vidéos.
- Inpainting d'image
- Régénérer la zone masquée d'une image tout en laissant le reste intact.
- Transfert de vêtement
- Le processus par lequel l'IA génère un vêtement à partir d'une photo produit directement sur l'image d'une personne.
- Occlusion
- Masquer les bonnes parties d'un objet virtuel derrière des éléments du monde réel qui sont plus proches de l'utilisateur.