本日、AIを活用したフィッティングルーム体験を開発者が自由に構築できる、Genlook Virtual Try-On APIの提供を開始したことをお知らせします。
過去1年間、GenlookのShopifyアプリは、お客様自身の体型で服の着用イメージを確認できるようにすることで、多くのマーチャントのコンバージョン率向上と返品率削減に貢献してきました。その一方で、エンタープライズ企業やモバイルアプリ開発者、カスタムストア構築を手掛ける方々から、「この技術を自社独自のアプリケーションに組み込みたい」というご要望を数多くいただいておりました。
今回リリースした新しいREST APIにより、まさにそのご要望にお応えできるようになります。
Genlook APIを採用する理由
Genlook APIは、開発者にとっての使いやすさ、スケーラビリティ、そして圧倒的な処理速度を追求してゼロから設計されています。
1. シンプルな組み込み
強力なAIの導入に、高度な専門知識は必要ありません。当社のREST APIは標準的なJSON形式のデータを採用しており、非常にシンプルです。「プロダクト作成」「写真アップロード」「試着画像生成」「結果取得」というわずか4つのAPI呼び出しを行うだけで、数分以内にプロトタイプを稼働させることができます。
2. 拡張性を前提とした設計
1日あたりの試着処理回数が100回であっても10万回であっても、オートスケーリング対応のGPUインフラストラクチャがシームレスに負荷を処理します。サーバーのプロビジョニングや複雑なAIパイプラインの管理に悩まされることはもうありません。
3. 写真のようにリアルな仕上がり
Genlookのモデルはファッション小売業に特化してトレーニングされており、生地のドレープ、光の当たり具合、フィット感を正確に再現します。このAPIは、トップス、ボトムス、ワンピース、アウターウェアなど、幅広いアイテムに対応しています。
4. 透明性の高い従量課金制
複雑なエンタープライズ契約や月額最低料金は不要です。生成に成功した回数につき1回$0.08の均一料金でご利用いただけます。また、大規模な導入の際にはボリュームディスカウントもご用意しております。
APIで実現できること
その可能性は無限大です。
- カスタムECストア: Next.js、Vue、Reactなどを用いたヘッドレス構成のサイトに、試着機能を直接組み込むことができます。
- モバイルショッピングアプリ: iOSやAndroidのネイティブアプリ内に、専用のバーチャルフィッティングルームを追加できます。
- 実店舗のスマートミラー: 実店舗のインタラクティブなキオスク端末に導入し、オンラインとオフラインの垣根を越えた体験を提供できます。
- バーチャルワードローブとメタバース: ユーザー向けのデジタルクローゼットを構築できます。
ご利用手順
導入ステップは非常に簡単です。
- app.genlook.app でアカウントを作成します。
- ダッシュボードからAPIキーを発行します。
- ドキュメントを読み、開発を始めましょう。
皆様が Genlook Virtual Try-On API を活用して、どのような新しい体験を生み出されるのかを楽しみにしています。