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Notícias do SetorJanuary 28, 2026By Thibault Mathian

Lucy 2.0 da Decart AI: A Revolução do Provador Virtual em Vídeo em Tempo Real

A Decart AI acaba de lançar o Lucy 2.0, um modelo de transformação de mundo em tempo real que permite trocar de roupa ao vivo em vídeo. Veja o que isso significa para o e-commerce de moda.

O "Santo Graal" do e-commerce de moda sempre foi a experiência em frente ao espelho.

Imagens estáticas — mesmo aquelas de alta fidelidade geradas por IA que temos hoje — representam um salto gigantesco. Mas falta a elas o único elemento capaz de dar ao comprador verdadeira confiança: a física do movimento.

O tecido se ajusta ao corpo quando eu me viro? A saia tem movimento quando eu ando? Como a luz reflete no veludo quando me movo?

Nesta semana (26 de janeiro), a Decart AI lançou uma novidade bombástica que nos deixa a um passo de responder a essas perguntas em tempo real. Eles lançaram oficialmente o Lucy 2.0, um "modelo de transformação de mundo em tempo real" que leva o vídeo generativo da renderização offline direto para a interação ao vivo.

Embora as demonstrações mostrem gamers mudando de skin na Twitch ou transformando seus quartos em cidades cyberpunk, as implicações para o varejo de moda são inegáveis.

Demonstração do Lucy 2.0 no LinkedIn:

O que é o Lucy 2.0?

O Lucy 2.0 é um modelo de vídeo generativo que não se limita a criar vídeos — ele reveste a realidade ao vivo.

Usando a transmissão de uma webcam padrão, ele consegue trocar roupas, mudar o fundo ou alterar atributos físicos a 30 quadros por segundo (fps) em resolução 1080p.

Diferente da Realidade Aumentada (AR) tradicional, que sobrepõe um modelo 3D rígido sobre você (muitas vezes parecendo um adesivo flutuante), o Lucy 2.0 usa difusão pura. Ele "entende" a física do mundo através de previsões em nível de pixel.

  • Ele sabe como um zíper separa o tecido quando você gira o tronco.
  • Ele sabe como um vestido deve dobrar quando você se senta.
  • Ele faz tudo isso sem mapas de profundidade, tela verde (chroma key) ou malhas 3D.

O resultado? Um "espelho mágico" onde você pode se ver usando qualquer peça de roupa, movendo-se naturalmente, com latência quase nula (abaixo de 40ms).

A Barreira: Custo de Processamento (US$ 0,05/seg)

Se essa tecnologia já existe, por que não está em todas as lojas Shopify hoje mesmo?

O Preço.

Rodar um modelo como o Lucy 2.0 exige um poder de GPU colossal (ele foi treinado e demonstrado em clusters gigantescos usando infraestrutura Crusoe Cloud e NVIDIA H100s).

De acordo com os preços atuais da API da Decart para edição de vídeo em tempo real:

  • Custo: Aprox. US$ 0,05 por segundo.

Vamos fazer as contas para uma sessão típica de e-commerce:

  • Um usuário passa 3 minutos (180 segundos) "provando" roupas diferentes.
  • Custo Total: US$ 9,00 por sessão de usuário.

Para um lojista, isso é insustentável. No e-commerce de moda, onde as margens são apertadas, você não pode pagar 9 dólares só para um cliente olhar um produto.

O Futuro: A Meta de US$ 0,20

No entanto, no mundo da Inteligência Artificial, o "insustentável" de hoje é o "padrão" de amanhã.

Já estamos vendo o custo de geração de imagens despencar. O vídeo é o próximo. Conforme o hardware avança (como os chips "Sohu" da Etched, projetados especificamente para transformers) e os modelos se tornam mais eficientes, esses US$ 0,05/segundo cairão rapidamente.

O Número Mágico: US$ 0,20 por sessão.

Se o custo cair para cerca de US$ 0,20 por sessão, a matemática muda de figura.

  • Se uma sessão de Provador Virtual aumentar a taxa de conversão em 2% ou evitar um custo de frete reverso de US$ 15, pagar 20 centavos por essa experiência passa a ser uma decisão óbvia.

O que isso significa para o Genlook

No Genlook, acompanhamos essa trajetória de perto e de forma obstinada.

Atualmente, fornecemos a experiência líder de mercado em provador virtual estático. Ele cria resultados de alta fidelidade instantaneamente e a um custo acessível. Essa é a solução certa e viável para 2026.

Mas sabemos o que vem por aí em 2027.

Acreditamos que, em questão de meses, veremos versões otimizadas ou de código aberto de modelos como o Lucy 2.0. Quando o preço atingir esse patamar viável, estaremos prontos para integrar esse recurso diretamente em nosso aplicativo Shopify.

Imagine seus clientes abrindo a página do seu produto, ligando a webcam e vendo a sua nova coleção neles mesmos — ao vivo.

Resumo

O Lucy 2.0 da Decart AI é um vislumbre do futuro próximo.

  • A Tecnologia: Geração de vídeo em tempo real com física perfeita (30fps).
  • Os Prós: Não requer modelos 3D, gratificação instantânea, alto engajamento.
  • Os Contras: Atualmente, é muito caro para o varejo (US$ 0,05/seg).
  • A Previsão: Os preços vão despencar e isso se tornará o padrão para o varejo de moda de alto padrão até 2027.

Lojistas, preparem-se. O espelho está prestes a ficar online.


Até que o vídeo em tempo real se torne acessível, você ainda pode oferecer aos seus clientes a melhor alternativa disponível. Teste o Genlook gratuitamente e deixe-os provar suas roupas usando suas próprias fotos hoje mesmo.

FAQ

Frequently Asked Questions

O que é o Lucy 2.0 da Decart AI?
Lançado em 26 de janeiro de 2026, o Lucy 2.0 é um modelo de transformação de mundo em tempo real de última geração. Ele usa IA generativa para transformar transmissões de vídeo ao vivo instantaneamente — permitindo troca de personagens, mudança de roupas e alterações de ambiente a até 30fps com latência quase nula.
Como o Lucy 2.0 se diferencia das ferramentas atuais de Provador Virtual?
A maioria das ferramentas de VTO (Virtual Try-On) atuais, como o Genlook, gera resultados de alta fidelidade em **imagens estáticas**. O Lucy 2.0 funciona em **transmissões de vídeo ao vivo**, permitindo que os usuários girem, andem e se movam enquanto a IA 'veste' a roupa neles em tempo real, sem o uso de malhas 3D.
O Lucy 2.0 já está disponível para lojas Shopify?
Não diretamente. Embora a API já esteja no ar, o custo de processamento para edição de vídeo em tempo real é atualmente de cerca de **US$ 0,05/segundo**, o que o torna proibitivamente caro para sessões padrão de e-commerce (US$ 9,00 por usuário).
Quando o provador em vídeo em tempo real será financeiramente acessível?
Prevemos que, dentro de 6 a 12 meses, técnicas de otimização, como a destilação de modelos e chips de inferência dedicados (como o Sohu, da Etched), farão os custos caírem para um patamar viável de **US$ 0,20 por sessão**.

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