Теперь в рекомендациях Shopify App Store.

Новости индустрииJanuary 28, 2026By Thibault Mathian

Decart AI Lucy 2.0: Революция в виртуальной примерке одежды в реальном времени

Компания Decart AI выпустила Lucy 2.0 — модель трансформации в реальном времени, позволяющую менять одежду прямо на видео. Разбираем, что это значит для fashion e-commerce.

«Священным Граалем» в fashion e-commerce всегда был эффект настоящего зеркала.

Статичные изображения (даже те высокореалистичные ИИ-фото, которые мы генерируем сегодня) — это огромный шаг вперед. Но им не хватает одного важного элемента, дающего покупателю 100% уверенность: физики.

Как поведет себя ткань при повороте? Будет ли юбка развеваться при ходьбе? Как ляжет свет на бархат в движении?

На этой неделе (26 января) компания Decart AI произвела фурор, который на шаг приблизил нас к ответам на эти вопросы в режиме реального времени. Они официально выпустили Lucy 2.0 — «модель трансформации мира в реальном времени», которая переводит генеративное видео из офлайн-рендеринга в формат живого взаимодействия.

И хотя в демороликах геймеры меняют скины на Twitch или превращают свои комнаты в киберпанк-города, потенциал этой технологии для fashion-ритейла просто огромен.

Демонстрация Lucy 2.0 в LinkedIn:

Что такое Lucy 2.0?

Lucy 2.0 — это генеративная видеомодель, которая не просто создает видеоролики, она перерисовывает реальность в прямом эфире.

Используя обычную веб-камеру, она может менять наряды, фоны или физические характеристики со скоростью 30 кадров в секунду (fps) в разрешении 1080p.

В отличие от традиционной AR (дополненной реальности), которая накладывает жесткую 3D-модель поверх вас (и часто выглядит как парящий стикер), Lucy 2.0 использует чистую диффузию. Она «понимает» физику мира через предсказание на уровне пикселей.

  • Она знает, как молния разделяет ткань при повороте туловища.
  • Она понимает, как должно сложиться платье, когда вы садитесь.
  • И делает она всё это без карт глубины, хромакея или 3D-сеток.

Результат? Настоящее «волшебное зеркало», где вы можете увидеть себя в любой одежде, двигаясь естественно и с почти нулевой задержкой (менее 40 мс).

Барьер: стоимость вычислений ($0.05/сек)

Если эта технология уже существует, почему её до сих пор нет в каждом магазине на Shopify?

Дело в цене.

Запуск таких моделей, как Lucy 2.0, требует колоссальных вычислительных мощностей GPU (она обучалась и демонстрировалась на огромных кластерах с использованием NVIDIA H100 и инфраструктуры Crusoe Cloud).

Согласно текущим тарифам API Decart на редактирование видео в реальном времени:

  • Стоимость: около $0.05 за секунду.

Давайте посчитаем экономику типичной сессии в e-commerce:

  • Пользователь тратит 3 минуты (180 секунд) на примерку разных нарядов.
  • Итоговая стоимость: $9.00 за сессию одного пользователя.

Для продавца это абсолютно нерентабельно. В fashion e-commerce с его жесткой маржой нельзя платить $9 только за то, чтобы клиент посмотрел на товар.

Будущее: цель в $0.20

Однако в мире ИИ то, что сегодня кажется «нерентабельным», завтра становится «стандартом».

Мы уже наблюдаем стремительное падение стоимости генерации изображений. На очереди видео. По мере совершенствования оборудования (взгляните на чипы Sohu от Etched, разработанные специально для трансформеров) и повышения эффективности моделей, эти $0.05 в секунду быстро поползут вниз.

Магическая цифра: $0.20 за сессию.

Если стоимость упадет примерно до $0.20 за сессию, математика кардинально изменится.

  • Если сессия виртуальной примерки (VTO) увеличивает конверсию на 2% или предотвращает расходы на возврат в размере $15, заплатить за такой функционал $0.20 — очевидно правильное решение.

Что это значит для Genlook

Мы в Genlook пристально следим за этим трендом.

В настоящее время мы предоставляем передовое решение для статичной виртуальной примерки на рынке. Оно мгновенно и недорого генерирует результаты высочайшей точности. Это правильное и самое рабочее решение для 2026 года.

Но мы видим, что готовит 2027 год.

Мы уверены, что через несколько месяцев появятся оптимизированные или open-source версии моделей, подобных Lucy 2.0. Когда цена достигнет рентабельного порога, мы будем готовы интегрировать эту технологию напрямую в наше приложение для Shopify.

Представьте: ваши клиенты открывают страницу товара, включают веб-камеру и видят новую коллекцию на себе — в прямом эфире.

Итоги

Lucy 2.0 от Decart AI — это взгляд в ближайшее будущее.

  • Технология: генерация видео в реальном времени с идеальной физикой (30 fps).
  • Плюсы: не нужны 3D-модели, мгновенный результат, высокая вовлеченность.
  • Минусы: пока слишком дорого для ритейла ($0.05/сек).
  • Прогноз: цены рухнут, и это станет стандартом для премиального fashion-ритейла к 2027 году.

Владельцы магазинов, готовьтесь. Примерочное зеркало выходит в онлайн.


А пока видео в реальном времени не стало доступным, вы всё равно можете предложить своим клиентам лучший из существующих вариантов. Попробуйте Genlook бесплатно и позвольте им примерять вашу одежду по фото уже сегодня.

FAQ

Frequently Asked Questions

Что такое Lucy 2.0 от Decart AI?
Lucy 2.0, выпущенная 26 января 2026 года, — это передовая нейросеть для видеотрансформаций в реальном времени. С помощью генеративного ИИ она мгновенно обрабатывает видеопоток, позволяя менять внешность, одежду и окружение с частотой до 30 кадров в секунду и практически нулевой задержкой.
Чем Lucy 2.0 отличается от существующих инструментов виртуальной примерки?
Большинство современных VTO-инструментов (таких как Genlook) генерируют высококачественные результаты на **статичных изображениях**. Lucy 2.0 работает с **живым видеопотоком**, позволяя пользователям крутиться, ходить и двигаться, пока ИИ «надевает» на них одежду в реальном времени без использования 3D-моделей.
Доступна ли уже Lucy 2.0 для магазинов на Shopify?
Пока нет. Хотя API уже работает, вычислительная стоимость редактирования видео в реальном времени сейчас составляет около **$0.05 за секунду**, что делает технологию непомерно дорогой для стандартных сессий в e-commerce ($9.00 за пользователя).
Когда виртуальная примерка на видео станет доступной по цене?
Мы ожидаем, что в течение 6–12 месяцев методы оптимизации, такие как дистилляция моделей, и специализированные чипы (например, Sohu от Etched) снизят стоимость до рентабельных **$0.20 за сессию**.

Ready to reduce returns and boost conversions?

Install GenLook on your Shopify store in minutes. Start with our free plan.

Get Started Free