Теперь в рекомендациях Shopify App Store.

Новости индустрииJanuary 28, 2026By Thibault Mathian

Lucy 2.0 от Decart AI: Революция в виртуальной примерке в реальном времени

Decart AI выпустили Lucy 2.0 — модель трансформации мира в реальном времени, позволяющую менять одежду прямо в видеопотоке. Разбираем, что это значит для fashion-ритейла.

«Святым Граалем» электронной коммерции в сфере моды всегда был опыт примерки перед зеркалом.

Статичные изображения — даже те высококачественные фото, которые мы генерируем с помощью ИИ сегодня — это огромный шаг вперед. Но им не хватает одного элемента, который дает покупателю истинную уверенность: Физики.

Облегает ли ткань фигуру при повороте? Как развевается юбка при ходьбе? Как играет свет на бархате при движении?

На этой неделе (26 января) Decart AI произвели настоящий фурор, приблизив нас к ответам на эти вопросы в реальном времени. Они официально выпустили Lucy 2.0 — модель «трансформации мира в реальном времени», которая переводит генеративное видео из режима офлайн-рендеринга в живое взаимодействие.

Хотя в демонстрационных роликах геймеры меняют скины на Twitch или превращают свои комнаты в киберпанк-города, последствия для fashion-ритейла очевидны и грандиозны.

Демонстрация Lucy 2.0 в LinkedIn:

Что такое Lucy 2.0?

Lucy 2.0 — это генеративная видеомодель, которая не просто создает видео, а перерисовывает реальность на лету.

Используя обычный поток с веб-камеры, она может менять одежду, фон или физические атрибуты со скоростью 30 кадров в секунду (fps) в разрешении 1080p.

В отличие от традиционной AR (дополненной реальности), которая накладывает жесткую 3D-модель поверх изображения (часто это выглядит как «плавающий» стикер), Lucy 2.0 использует чистую диффузию. Она «понимает» физику мира через попиксельное предсказание.

  • Она знает, как молния разделяет ткань, когда вы поворачиваетесь.
  • Она знает, как должно складываться платье, когда вы садитесь.
  • И она делает это без карт глубины, зеленых экранов или 3D-сеток (meshes).

Результат? «Волшебное зеркало», в котором вы видите себя в любой одежде, двигаясь естественно, с практически нулевой задержкой (менее 40 мс).

Барьер: Стоимость вычислений ($0.05/сек)

Если такая технология уже существует, почему она не установлена в каждом магазине на Shopify?

Цена вопроса.

Запуск такой модели, как Lucy 2.0, требует огромных мощностей GPU (она обучалась и демонстрировалась на массивных кластерах с использованием NVIDIA H100 и инфраструктуры Crusoe Cloud).

Согласно текущим тарифам API Decart для редактирования видео в реальном времени:

  • Стоимость: Приблизительно $0.05 за секунду.

Давайте посчитаем для типичной сессии в интернет-магазине:

  • Пользователь тратит 3 минуты (180 секунд), «примеряя» разные наряды.
  • Итоговая стоимость: $9.00 за сессию одного пользователя.

Для продавца это экономически нецелесообразно. В fashion e-commerce, где маржинальность и так под давлением, вы не можете платить 9 долларов только за то, чтобы клиент посмотрел на товар.

Будущее: Цель в $0.20

Однако в мире ИИ то, что «нецелесообразно» сегодня, становится «стандартом» завтра.

Мы уже видели, как стремительно падает стоимость генерации изображений. Видео — на очереди. По мере совершенствования оборудования (взгляните на чипы «Sohu» от Etched, разработанные специально для трансформеров) и повышения эффективности моделей, эти $0.05 за секунду будут быстро снижаться.

Магическое число: $0.20 за сессию.

Если стоимость упадет до $0.20 за сессию, математика изменится.

  • Если сессия виртуальной примерки повышает конверсию на 2% или предотвращает возврат товара с доставкой стоимостью $15, то заплатить $0.20 за такой опыт — это очевидное и выгодное решение.

Что это значит для Genlook

В Genlook мы пристально следим за этим трендом.

На данный момент мы предоставляем лучшее на рынке решение для статичной виртуальной примерки. Оно создает высококачественные результаты мгновенно и доступно по цене. Это правильное решение для 2026 года.

Но мы уже смотрим в 2027 год.

Мы верим, что в течение нескольких месяцев появятся оптимизированные или open-source версии моделей, подобных Lucy 2.0. Когда цена достигнет жизнеспособного порога, мы будем готовы интегрировать эту возможность прямо в наше приложение для Shopify.

Представьте: ваши клиенты открывают страницу товара, включают веб-камеру и видят вашу новую коллекцию на себе — в прямом эфире.

Итог

Lucy 2.0 от Decart AI — это взгляд в ближайшее будущее.

  • Технология: Генерация видео в реальном времени с идеальной физикой (30fps).
  • Плюсы: Не нужны 3D-модели, мгновенный результат, высочайшее вовлечение.
  • Минусы: На данный момент слишком дорого для ритейла ($0.05/сек).
  • Прогноз: Цены рухнут, и к 2027 году это станет стандартом для премиального fashion-ритейла.

Продавцы, готовьтесь. Зеркало подключается к сети.


Пока видео в реальном времени остается дорогим удовольствием, вы можете предложить своим клиентам лучшую альтернативу. Попробуйте Genlook бесплатно и дайте им возможность примерять одежду по фото уже сегодня.

FAQ

Frequently Asked Questions

Что такое Lucy 2.0 от Decart AI?
Выпущенная 26 января 2026 года, Lucy 2.0 — это передовая модель трансформации мира в реальном времени. Она использует генеративный ИИ для мгновенного изменения живого видеопотока, позволяя менять персонажей, одежду и окружение со скоростью до 30 кадров в секунду и практически нулевой задержкой.
Чем Lucy 2.0 отличается от существующих инструментов виртуальной примерки?
Большинство текущих VTO-инструментов (таких как Genlook) генерируют высококачественные результаты на **статичных изображениях**. Lucy 2.0 работает с **живым видео**, позволяя пользователям крутиться, ходить и двигаться, пока ИИ «надевает» на них одежду в реальном времени без использования 3D-сеток.
Доступна ли Lucy 2.0 для магазинов на Shopify?
Пока нет. Хотя API уже работает, стоимость вычислений для редактирования видео в реальном времени составляет около **$0.05 за секунду**, что делает технологию слишком дорогой для обычных сессий в e-commerce ($9.00 за пользователя).
Когда видео-примерка в реальном времени станет доступной?
Мы прогнозируем, что в течение 6–12 месяцев методы оптимизации, такие как дистилляция моделей, и появление специализированных чипов (например, Sohu от Etched) снизят затраты до приемлемого уровня в **$0.20 за сессию**.

Ready to reduce returns and boost conversions?

Install GenLook on your Shopify store in minutes. Start with our free plan.

Get Started Free