Decart AI 的 Lucy 2.0：即時視訊虛擬試穿的革命

時尚電子商務的「聖杯」一直都是試衣鏡體驗。

靜態圖片（即使是我們今天生成的高擬真 AI 圖片）已經是巨大的飛躍。但它們缺少了讓消費者真正充滿信心的東西：物理。

當我轉身時，布料會貼身嗎？當我走路時，裙子會飄動嗎？當我移動時，光線如何打在天鵝絨上？

在 2026 年 1 月 26 日，Decart AI 投下了一顆震撼彈，讓我們更接近即時解答這些問題。他們正式發布了 Lucy 2.0，這是一個「即時世界變換模型」，將生成式影片從離線渲染轉移到即時互動。

雖然展示影片顯示了遊戲玩家在 Twitch 上更換外觀，或將他們的房間變成賽博龐克城市，但這對時尚零售的影響是不可否認的。

LinkedIn 上的 Lucy 2.0 展示：

什麼是 Lucy 2.0？

Lucy 2.0 是一個生成式影片模型，它不僅僅是創建影片：它_即時重塑_現實。

使用標準的網絡攝影機，它可以以 1080p 解析度和 30fps（每秒 30 幀） 進行服裝更換、背景更換或改變物理屬性。

不同於傳統的 AR（擴增實境）將僵硬的 3D 模型疊加在你身上（通常看起來像漂浮的貼紙），Lucy 2.0 使用純粹的擴散。它透過像素級的預測來「理解」世界的物理現象。

• 它知道當你扭動時，拉鍊如何將布料分開。
• 它知道當你坐下時，裙子應該如何打褶。
• 它可以做到這一切，而不需要深度圖、綠幕或 3D 網格。

結果呢？一面「魔鏡」，你可以看到自己穿著任何服裝，自然地移動，幾乎零延遲（低於 40 毫秒）。

障礙：運算成本（每秒 0.05 美元）

如果這項技術存在，為什麼它今天還沒有在每個 Shopify 商店上線？

價格標籤。

運行像 Lucy 2.0 這樣的模型需要巨大的 GPU 算力（它是在使用 NVIDIA H100s 和 Crusoe Cloud 基礎設施的龐大叢集上進行訓練和展示的）。

根據 Decart 目前即時影片編輯的 API 定價：

• 成本： 大約 每秒 0.05 美元。

讓我們為一個典型的電子商務會話算算帳：

• 用戶花 3 分鐘（180 秒）「試穿」不同的服裝。
• 總成本：每位用戶會話 9.00 美元。

對於商家來說，這是不可持續的。在利潤微薄的時尚電子商務中，你不能僅僅為了讓客戶_看看_產品就支付 9 美元。

未來：0.20 美元的目標

然而，在 AI 的世界裡，今天的「不可持續」意味著明天的「標準」。

我們已經看到圖像生成的成本暴跌。影片是下一個。隨著硬體的改進（看看 Etched 專為 transformers 設計的「Sohu」晶片），以及模型的效率提升，那每秒 0.05 美元將會快速下降。

神奇數字：每次會話 0.20 美元。

如果成本下降到每次會話約 0.20 美元左右，情況就會改變。

• 如果 VTO（虛擬試穿）會話能增加 2% 的轉換率，或者防止 15 美元的退貨運費，為該體驗支付 0.20 美元是理所當然的。

這對 Genlook 意味著什麼

在 Genlook，我們專注於這條軌跡。

目前，我們提供市場領先的靜態虛擬試穿體驗。它能即時、實惠地創造高擬真結果。這是 2026 年正確的解決方案。

但我們看到了 2027 年的到來。

我們相信在幾個月內，我們將看到像 Lucy 2.0 這樣的模型的優化或開源版本。當價格達到那個可行的門檻時，我們將準備好將這種功能直接整合到 Genlook 中，在我們支援的每個平台上。

想像一下你的客戶打開你的產品頁面，打開他們的網絡攝影機，即時看到你的新系列穿在他們自己身上。

總結

Decart AI 的 Lucy 2.0 是對不久未來的驚鴻一瞥。

• 技術： 具備完美物理現象的即時影片生成（30fps）。
• 優點： 無需 3D 模型，即時滿足感，高參與度。
• 缺點： 目前對零售業來說太昂貴（每秒 0.05 美元）。
• 預測： 價格將會暴跌，到 2027 年，這將成為高階時尚零售的標準。

商家們，準備好了。鏡子即將上線。

在即時視訊變得負擔得起之前，你仍然可以給你的客戶提供第二好的選擇。免費試用 Genlook，今天就讓他們使用照片試穿你的衣服。