AI 尺寸表 · 候補名單

能為每位顧客推薦專屬尺寸的 AI 尺寸表。

Genlook 會從您的商品目錄讀取每件衣物的測量數據,並透過照片、顧客常穿品牌及其保留的訂單來了解顧客,接著在產品頁面上顯示單一建議尺寸,例如 您的尺寸為 M。

我們將分批為商店開放。提供您的商店網址,我們將告知您所屬的批次。

單一推薦尺寸無須測量預計支援多數平台
尺寸推薦工具寬鬆純棉襯衫
顧客上傳的照片來自她的照片分析身型與比例,無須測量
平時穿我們識別品牌的 M 號
偏好版型寬鬆
✳ 她的尺寸:M此版型偏大,因此推薦 M 號而非她平時穿的 L 號。
尺寸表 · 胸圍S 94M 100L 106XL 112cm

01 · 面臨的問題

尺寸表讓顧客只能自己摸索合適的尺寸。

多數產品頁面已提供尺寸表,但顧客往往還是會訂購兩種尺寸。表格要求顧客自行測量、換算單位,並猜測剪裁預留的空間。幾乎沒有顧客會在用手機購物結帳時做這些事。

了解包圍式購物 →
多數商店已提供尺寸表它通常被隱藏在連結中,很少有顧客會點開。
顧客很少知道自己的測量數據尺寸表預設顧客知道自己的身型數據,但許多顧客手邊根本沒有皮尺。
顧客訂購兩種尺寸再退回其一這就是所謂的包圍式購物(Bracketing)。顧客在家試穿兩種尺寸後退回一件,而退貨成本通常由您買單。

02 · 在產品頁面上

推薦尺寸將顯示於您的尺寸選項旁。

顧客無須點開彈出視窗或獨立的尺寸表頁面。推薦結果會以您佈景主題的字體,顯示在加入購物車按鈕的上方。

demo.genlook.app/products/green-sport-tee-short-sleeve
Green Sport Tee

MAISON RUE

Green Sport Tee

€24.90

尺寸

SMLXL

✳您的尺寸是 M。此版型偏大。

加入購物袋
Genlook 僅加入尺寸推薦,頁面上的其餘內容皆維持您原有的佈景主題設計。

與尺寸選項並列顯示

推薦結果將出現在顧客已習慣使用的尺寸按鈕旁。

採用您佈景主題的樣式

安裝時不會更改您的佈景主題程式碼。推薦結果將採用您商店的字體與配色。

顯示您的商店名稱

此尺寸推薦工具為白牌設計,將顯示您的商店名稱,而非 Genlook。

03 · 輸入資料

提供關於顧客與衣物的五項輸入資料。

這項工具能根據顧客願意提供的任何資訊運作。即使只有一項資料也足以提供推薦,而每一項額外資訊都會讓估算結果更精準。

PHOTO從顧客的照片系統會根據顧客上傳供試穿的照片,估算其體型與比例。顧客無須輸入任何測量數據。
WARDROBE從顧客已有的衣物顧客可以選擇我們所知品牌中他們常穿的尺寸。這讓估算結果能與真實衣物連結,而非僅參考平均身型。只需在下拉選單點擊一次即可。
ORDERS從您的訂單紀錄系統會參考該名顧客保留與退貨的商品尺寸。新訂單會即時納入估算,且訂單資料將保留在您的商店中。
FIT從顧客偏好的版型顧客可選擇貼身、標準或寬鬆版型。同一位顧客可能會因版型偏好而需要不同尺寸,而衣物尺寸表會記錄每種剪裁所保留的空間。
TAPE從測量數據(若顧客選擇輸入)顧客可以自行決定是否輸入測量數據。此為選填項目。
答案
✳ 推薦尺寸:M此版型偏大,因此我們推薦 M 而非您平時穿的 L。此推薦結果綜合了所有五項輸入資料。

04 · 推薦結果

單一推薦尺寸及簡短說明。

Genlook 會用一句話解釋每項推薦理由。顧客能閱讀原因,並在有更合適的選擇時改選其他尺寸。

直接加入購物車的單一尺寸顧客只會看到單一尺寸,無須解讀尺寸範圍或表格。
一句話的推薦理由「此版型偏大,因此推薦 M 號而非您平時穿的 L 號。」
介於兩個尺寸間的建議當顧客的體型介於兩個尺寸之間時,系統會如實說明,並根據他們偏好的版型建議合適的尺寸。
資料不足時不瞎猜若產品頁面的資訊過少,尺寸推薦工具會給予保守的建議,甚至不提供推薦。

05 · 衣物尺寸表

Genlook 會為每件商品建立尺寸表。

每項推薦都需要真實的衣物測量數據。Genlook 會從您已發布的商品目錄資料中,為每件商品建立尺寸表。

每件商品專屬的尺寸表

即便是標示相同尺寸的兩種剪裁,也會擁有各自的尺寸表,因為它們穿起來的感覺可能不同。

從您的商品目錄建置

它會運用您的商品標題、描述、變體選項、供應商規格表與照片。您無須再額外撰寫任何內容。

您可以編輯每份尺寸表

當您更改某項測量數據時,所有採用該數據的推薦結果都會同步更新。偏好查看表格的顧客仍可直接閱讀尺寸表。

06 · 搭配試穿

透過同一張照片進行試穿與獲取尺寸推薦。

虛擬試穿能讓顧客看到衣物穿在自己身上的樣子,而尺寸推薦工具則會建議應該訂購哪個尺寸。兩者都將使用同一次上傳的照片及授權同意。

07 · 支援平台

預計支援您目前使用的平台。

這項工具將與 Genlook 其他功能運行於相同的商店平台上。只要我們能讀取您的商品目錄,就能為您的商店建立尺寸表並顯示推薦。

ShopifyWooCommercePrestaShopShoplineBigCommerceMagentoWix透過 API 支援自訂系統

在候補名單表單中告訴我們您使用的平台,我們將確認第一批次是否支援。

08 · 候補名單

讓您的商店搶先加入第一批次。

留下您的 Email 與商店網址。我們會審核您的目錄,確認當中的商品資料是否足以支援尺寸推薦,並告知您所屬的批次。

我們將分批為商店開放。提供您的商店網址,我們將告知您所屬的批次。

此工具的其他名稱

商家通常會以尺寸表 app、尺寸指南、尺寸預測或尺寸推薦軟體來尋找這類工具。如果您目前只需要靜態表格,我們免費的尺寸表生成器能在一分鐘內為您建置完成,而尺寸表詞彙表則涵蓋了基本觀念。

尺寸表 app尺寸指南尺寸助手尺寸推薦

常見問答

關於 AI 尺寸表的常見問題

其他資訊請見說明文件,或直接來信至 hello@genlook.app 詢問我們。

何時上線?
我們會分批開放商店,以便能先透過真實的商品目錄與退貨紀錄來檢驗推薦結果。目前尚未確定上線日期。加入候補名單,我們將告知您的商店排在哪個批次。
這是專為 Shopify 設計的尺寸表 app 嗎?
是的。這預計將是一款支援 Shopify、WooCommerce、PrestaShop、Shopline、BigCommerce、Magento 與 Wix 的尺寸表 app,並提供 API 供自訂商店使用。候補名單表單接受任何平台填寫。
這與尺寸表生成器有何不同?
生成器會提供一個靜態表格讓您貼在頁面上;我們免費的尺寸表生成器即可做到。而 AI 尺寸表會自動為每件商品建立圖表,然後為每位顧客推薦專屬尺寸,並附上簡短說明。
顧客一定要上傳照片嗎?
不。照片只是五項輸入資料的其中一項。顧客也可以提供他們常穿品牌的尺寸,或是偏好的版型。已經為了試穿上傳過照片的顧客,可以在同意後重複使用該照片。
在沒有測量數據的情況下,它能有多準確?
我們仍在透過真實的商品目錄測試準確度,因此目前無法提供具體數據。這項工具會顯示推薦的把握度,當產品頁面資訊過少時則不提供推薦。
如果推薦錯誤怎麼辦?
顧客隨時都能選擇其他尺寸,系統也會顯示推薦理由來幫助他們決定。您可以更正衣物的測量數據,所有採用該數據的推薦也會同步更新。退貨紀錄也會納入估算的考量中。
我需要安裝虛擬試穿 app 才能使用它嗎?
不需要。此尺寸推薦工具能獨立運作。如果您已經在使用 Genlook 虛擬試穿,兩者將共用相同的照片、授權同意與管理介面。
顧客的照片與數據會如何處理?
照片將用於估算身型比例,並遵循與試穿照片相同的保留及授權同意規範。照片皆經過加密處理,保留 7 天後刪除,絕不用於訓練 AI 模型。訂單紀錄將保留在您的商店中。詳細資訊請參閱我們的隱私權政策。

還有其他問題嗎?

加入 AI 尺寸表候補名單。

送出您的商店網址。我們將評估您的商品目錄資料支援尺寸推薦的程度。