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本文由 Genlook 的 founder Thibault Mathian 撰寫。Genlook 為本次比較的兩款產品之一。競爭對手相關資訊最後確認於 2026年10月7日，皆核對自其公開資訊與說明文件，連結請見資料來源。
01 · 快速結論
強大的模型，還是完整的試穿 API。
兩者都能產出極佳的服飾試穿效果。差異在於價格、支援的商品範圍，以及您需要圍繞 API 建立多少基礎架構。
Google Vertex AI
專為 Google Cloud 團隊打造
- 在我們的評測中服飾效果極佳，與 Genlook 旗鼓相當
- 在您的 Google Cloud 專案中執行，包含歐盟區域
- 每次請求最多可輸出 4 張圖片
- 每張圖片 0.06 美元；僅 3 年節約方案可降至 0.048 美元
- 僅限服飾，每次請求單一商品，同步呼叫
- virtual-try-on-001 已停止開發；預計 2027 年 3 月停用
Genlook
專為快速上線試穿功能打造
- 訂閱方案每次試穿 0.02 美元，最低可達 0.015 美元
- 任何商品類型：服飾、鞋款、眼鏡、珠寶、帽子、假髮
- 支援 webhook 非同步處理，批次處理只需半個額度
- 維持單一穩定的 API，底層引擎持續升級
02 · 功能逐項比較
各家 API 的優劣。
根據上述日期之 Google Cloud 模型頁面、定價與發行說明進行核對。
單次試穿價格
訂閱方案 0.02 美元，最低可達 0.015 美元；依用量計費 0.04 美元
0.06 美元；1 年或 3 年節約方案為 0.054 或 0.048 美元
免費試用
10 個免費額度，幾分鐘內取得金鑰
新客戶可獲 300 美元 Google Cloud 抵用金
速度
中位數 8.2 秒
未公布數據；在我們的評測中約 11 至 12.5 秒
商品類型
任何商品類型，單一端點
服飾；未公布分類清單
傳遞方式
同步呼叫，或透過 webhook 非同步處理；批次處理只需半個額度
同步預測呼叫；無批次推論
模型生命週期
維持相同端點；底層引擎持續更新
2026 年 9 月 14 日停止開發；2027 年 3 月 15 日停用
事前準備
一組 API 金鑰
Google Cloud 專案、帳單、IAM 與 Vertex AI API
終端使用者資料
使用者紀錄、刪除 API、圖片自動過期
不提供；儲存空間與紀錄由您自行管理
資料使用
絕不用於訓練模型
未經您的允許，不會用於訓練
相同照片，同一天測試
Genlook 與 Vertex AI 的並排比較。
來自我們 2026 年 9 月的評測：將相同的購物者照片與商品照片傳送至各 API，使用預設設定，各執行一次，未經修圖。時間與價格為每次執行的實際耗時與成本；Genlook 的時間為當時生產環境的中位數。
查看所有 10 款 API 在 8 件服裝上的表現風衣，商品白底圖
Vertex 成功穿上風衣，但移除了購物者的牛仔褲。Genlook 保留了牛仔褲，並配合到膝蓋的長度。
蕾絲婚紗
兩者皆忠實呈現蕾絲緊身胸衣與薄紗裙。不分軒輊。
印有贊助商文字的足球衣
兩者皆保持贊助商文字的清晰可讀，且條紋對齊。
03 · 真正的差異
一個模型端點，還是整個試穿層
在服飾方面，Google 的模型是我們測試過最優秀的模型之一。在我們 9 月份的評測中，它在多數服裝上的表現與 Genlook 旗鼓相當，而在八次測試中，唯一不理想的改變是在長大衣下移除了購物者的牛仔褲。如果您的技術堆疊已經建立在 Google Cloud 上，且只需要處理服飾，這是一個值得考慮的選項。
您獲得的是一個模型端點。每次呼叫接收一張人物照片和一張商品照片，並同步回傳最多四張圖片；沒有 webhook，沒有批次模式，也不會記錄您的終端使用者。支援範圍僅限服飾，沒有針對鞋款、眼鏡或珠寶發布任何分類清單。而且該模型有其自身的生命週期：virtual-try-on-001 於 2026 年 1 月全面發布，2026 年 9 月 14 日標示為停止開發，並預計於 2027 年 3 月停用，且 Google 的文件現在也將 Gemini 圖像模型列為試穿選項。每次變更都意味著您端必須進行遷移。
Genlook 如何處理
Genlook 將試穿層包裝為單一 API 進行銷售。同一個端點涵蓋服飾、鞋款、眼鏡、珠寶、帽子與假髮，支援同步回覆或透過 webhook 處理，並能以半個額度將大型任務作為批次執行。終端使用者成為您可以應要求刪除的紀錄，上傳的圖片會依照您設定的排程過期，而當有更好的模型出現時，引擎會在相同的 API 下進行更新，並記錄於更新日誌中。訂閱方案的試穿成本為 0.02 美元，大量使用時為 0.015 美元，僅為 Vertex 標價的三分之一。
如果您只需要服飾，所有架構都在 Google Cloud 內運作，並希望完全掌握整合過程，Vertex 是個強大的選擇。如果您需要所有商品類型、穩定的 API 以及涵蓋維運的完整方案，請從 Genlook 開始。
04 · 實務操作
Genlook API 的專屬優勢。
任何商品類型
服飾、鞋款、眼鏡、珠寶、帽子與假髮皆透過單一端點處理，無需管理分類參數。
穩定的 API 端點
引擎升級在相同的端點後台進行。無需追蹤模型 ID，也不必為停用通知預作準備。
彈性的非同步處理
提供生成完成與失敗的 webhook，以及每次最多 500 次試穿的批次處理，每次只需半個額度。
完善的終端使用者資料處理
使用者紀錄、用於隱私要求刪除的端點，以及 1 天、3 天或 7 天的圖片保留期限。
05 · 輕鬆轉換
從 Vertex AI 轉移。
建立金鑰
在 platform.genlook.app 自行註冊，內含 10 個免費額度。無須設定雲端專案、帳單帳戶或 IAM。
替換預測呼叫
將相同的人物與商品照片傳送至 Genlook 的試穿端點，可選擇同步或使用 webhook。鞋款、眼鏡與珠寶也能透過相同的呼叫處理。
正式上線
訂閱方案從每月 20 美元起，包含 1,000 次試穿（每次 0.02 美元），大量使用可降至 0.015 美元，或選擇依用量計費，每次 0.04 美元。無需追蹤模型停用日期。
06 · 常見問題
您的疑問，我們來解答。
Google 虛擬試穿的費用是多少？↓
在 Vertex AI 上，每張生成的圖片 0.06 美元。Google 的節約方案透過 1 年合約可降至 0.054 美元，或 3 年合約降至 0.048 美元。Genlook 訂閱方案的試穿成本為每次 0.02 美元，大量使用可降至 0.015 美元，或依用量計費為 0.04 美元。
Vertex AI 的試穿效果比 Genlook 好嗎？↓
在服飾方面，兩者在我們的評測中表現相當：皆能忠實呈現蕾絲、印花與贊助商文字。Vertex 曾有一次在長大衣下移除了購物者的牛仔褲；而 Genlook 在該次測試中並未發生不理想的變更。較大的差異在於涵蓋範圍（Vertex 僅支援服飾）、價格，以及呼叫周邊的整合工作。
virtual-try-on-001 即將停用嗎？↓
Google 的模型頁面列出停止開發日期為 2026 年 9 月 14 日，停用日期為 2027 年 3 月 15 日，且其試穿指南現在也將 Gemini 圖像模型列入其中。如果您以此為基礎開發，請規劃遷移事宜。Genlook 則維持單一端點，並持續於後台更新引擎。
Vertex AI 試穿是否支援鞋款、眼鏡或珠寶？↓
Google 的文件說明其針對服飾，並未發布配件的分類清單。Genlook 則透過相同的端點涵蓋服飾、鞋款、眼鏡、珠寶、帽子與假髮。
我可以同時測試兩者嗎？↓
可以。Google Cloud 新客戶可獲得 300 美元的抵用金，而 Genlook 帳戶則有 10 個免費額度。將相同的照片傳送給兩者，並在您自己的型錄上比較結果。
資料來源
- virtual-try-on-001 model page: launch stage, deprecation and retirement dates, specs, regions
- Generate virtual try-on images: supported models, REST and Python usage, free credits
- Virtual try-on API parameters: sample count, safety settings, watermark
- Vertex AI generative AI pricing: $0.06 per image, savings plan prices
- Vertex AI release notes: preview, quality updates, general availability
- Vertex AI virtual-try-on-001 model page: request quota
- Genlook Try-On API pricing
最後確認於 2026年10月7日。各項方案與功能隨時可能更動；若發現資訊過時，歡迎來信 hello@genlook.app，我們將盡快修正。
將試穿功能整合至您的產品中。
自助取得金鑰、十個免費額度，只需兩次 API 呼叫即可完成首次生成。