TechnologyNovember 28, 2025By Thibault Mathian

6 כלי מדידה וירטואלית (Virtual Sizing) שחובה לקמעונאי אופנה ב-2025

הפחיתו החזרות והגדילו המרות עם הפתרונות הטובים ביותר ל-Virtual Try-On והמלצות מידה. השוואה בין הטכנולוגיות המובילות, מסריקת גוף ועד AI גנרטיבי.

ה-Sizing הוא עדיין ה-pain point הגדול ביותר ב-e-commerce של אופנה. במשך שנים, ריטיילרים ניסו לפצות על היעדר תאי מדידה פיזיים באמצעות טבלאות מידות סטטיות ולעיתים קרובות לא ברורות. ה-UX היה רחוק מלהיות אידיאלי.

ב-2025, הטכנולוגיה סוף סוף הדביקה את הפער. דור חדש של כלים, המונע על ידי AI ו-AR, ממציא מחדש את חווית הקנייה אונליין.

ענקיות האופנה כבר מטמיעות את הפתרונות האלו כדי להפוך דאטה או ויז'ואלס לייעוץ סופר-פרסונלי. המטרה היא כלכלית נטו: להפחית החזרות בעד 64% ולהחזיר את המרווח (Margin) שאבד.

הנה הרשימה שלנו של 6 הכלים הטובים ביותר ל-Virtual Sizing ו-Try-On כדי לשדרג את חווית הלקוח שלכם ב-2025.

1. Genlook

בעוד שרבים מתמקדים ב-data טהור, Genlook הולכת על גישה ויזואלית. הפתרון הזה עושה Leverage ל-AI גנרטיבי כדי לאפשר ללקוח לראות את עצמו ממש לובש את הבגד. אנחנו כבר לא מדברים רק על מידות, אלא על איך הבגד יושב והסטייל שלו.

איך זה עובד: הלקוח מעלה תמונה פשוטה. ה-AI של Genlook "מלביש" אותו במוצר תוך שמירה על הפיזיקה והנפילה של הבד. התוצאה היא היפר-ריאליסטית ומאפשרת להשוות ויזואלית בין מידה S למידה M (למשל: Fit צמוד מול Oversize).

Best for: מותגי אופנה שרוצים להציע חווית "מראה" אימרסיבית ולתת ביטחון רגשי ללקוח, מעבר להמלצת מידה יבשה.

2. True Fit

True Fit היא ה-Powerhouse של הדאטה באקוסיסטם הזה. מדובר ב"מוח" עצום שמצליב היסטוריית רכישות של מיליוני משתמשים דרך אלפי מותגים שותפים.

איך זה עובד: המשתמש מזין גובה, משקל ורפרנסים למותגים אחרים (למשל: "אני לובש M ב-Nike"). האלגוריתם של True Fit מנתח את ה-data points האלו כדי לחזות את המידה האידיאלית, בהתבסס על פידבק מלקוחות אחרים עם פרופיל דומה.

Best for: ריטיילרים גדולים (Multibrand) עם אינוונטר עמוק שיכולים למנף את ה-Dataset המסיבי הזה.

3. WANNA

WANNA היא ה-Reference בתחום המציאות הרבודה (AR) באיכות High-Fidelity. הם התחילו עם סניקרס, והרחיבו את הטכנולוגיה שלהם לביגוד ואקססוריז יוקרתיים.

איך זה עובד: הטכנולוגיה מלבישה מודלים תלת-ממדיים (3D) סופר-מפורטים על הוידאו של המשתמש בזמן אמת. עבור שעונים או סניקרס, ה-Tracking הוא מדהים. עבור בגדים, זה מאפשר תצוגת 360 מעלות של המוצר.

Best for: מותגי יוקרה ואקססוריז (נעליים, שעונים) שבהם הדיוק בפרטים ואפקט ה"וואו" של ה-AR הם קריטיים לחווית המותג.

4. 3DLOOK

3DLOOK נוקטת בגישת ה-"Body Scanning". כאן לא מנחשים, אלא מודדים.

איך זה עובד: הלקוח מצלם שתי תמונות עם הסמארטפון (חזית ופרופיל). ה-AI מחלץ מדידות גוף מדויקות וממפה אותן מיידית לטבלאות המידות של המותג. המערכת גם מייצרת אווטאר תלת-ממדי "YourFit" כדי להמחיש את התוצאה.

Best for: ג'ינסים (Denim), מדים ובגדים בתפירה אישית, שם הדיוק המילימטרי הוא קריטי ל-Fit.

5. PICTOFiT

פותח על ידי Reactive Reality, PICTOFiT מציע חוויה משחקית (Gamified) המבוססת על אווטארים, בדומה ליצירת דמות במשחקי וידאו.

איך זה עובד: הקונה יוצר בובה וירטואלית שניתנת להתאמה אישית בדמותו. לאחר מכן הוא יכול להלביש אותה, לעשות Mix & Match ולהרכיב אאוטפיטים מלאים כדי לראות איך הפריטים משתלבים יחד.

Best for: פלטפורמות Multibrand שבהן ה-Styling והרכבת הלוקים הם הליבה של מסע הלקוח (Customer Journey).

6. Luna

Luna היא המומחית הוורטיקלית בתחום המשקפיים (Eyewear). הם מתמקדים אך ורק בחווית קניית המשקפיים.

איך זה עובד: הכלי מנתח את מורפולוגיית הפנים דרך מצלמת הרשת. לאחר מכן הוא מלביש את המסגרות עם ניהול ריאליסטי של השקיפות והצללים, ועוזר למשתמש למצוא את הצורה המושלמת לפנים שלו.

Best for: אופטיקאים אונליין ומותגי משקפי שמש (DTC).

למה Virtual Sizing הוא Must-Have ב-2025

הטמעת הכלים האלה היא כבר לא "Nice to have", זו שאלה של Unit Economics.

להרוג את ההחזרות: בעיות מידה הן הסיבה מספר 1 להחזרות. פתרון הבעיה הזו משפיע ישירות על השורה התחתונה (Bottom Line) שלכם.

להגדיל את ה-AOV: לקוח בטוח לא מהסס. כשמסירים את הספק, משחררים את הרכישה ומעודדים סלים גדולים יותר.

Sustainability: פחות החזרות = פחות לוגיסטיקה ופחות בזבוז. זה ארגומנט חזק לצרכן המודע של היום.

בין אם תבחרו בכוח של הדאטה עם True Fit או באימרסיביות הוויזואלית עם Genlook, העידן של "אני אזמין שתי מידות כדי למדוד בבית" נגמר.

שאלות נפוצות

Frequently Asked Questions

מה ההבדל בין המלצת מידה ל-Visual Try-On?
כלי **Size Recommendation** (כמו True Fit) משתמשים ב-data כדי להציע מידה (S, M, L). לעומת זאת, **Visual Try-On** (כמו **Genlook**) הוא ויזואלי: הוא מציג איך הבגד נראה בפועל על הלקוח באמצעות AI גנרטיבי, מה שעוזר לוודא גם את ה-fit וגם את הסטייל.
האם זה דורש מודלים תלת-ממדיים יקרים?
תלוי בטכנולוגיה. כלי AR (כמו WANNA או FittingBox) לרוב דורשים קבצי 3D (.glb) שיקר לייצר. לעומת זאת, **Genlook** משתמשת ב-Generative AI ועובדת ישירות עם תמונות המוצר הדו-ממדיות (2D) הקיימות שלכם. זה הרבה יותר Plug-and-Play.
האם זה עובד עם Shopify?
בהחלט. לרוב החברות המובילות, כולל Genlook, יש אפליקציות Shopify ייעודיות שמתקינים תוך דקות. האינטגרציה היא Seamless ולא דורשת מפתחים.
איך זה משפיע על אחוז ההחזרות?
ההשפעה היא דרמטית. ריטיילרים מדווחים על ירידה של **30% עד 64%** בהחזרות. הלקוחות קונים עם יותר ביטחון, מה שמפחית משמעותית החזרות שקשורות למידה לא מתאימה.

עדיין יש לכם שאלות?

Ready to reduce returns and boost conversions?

Install GenLook on your Shopify store in minutes. Start with our free plan.

Get Started Free