Decart AI Lucy 2.0：即時影片虛擬試穿革命

時尚電子商務的「聖杯」始終是宛如照鏡子般的試穿體驗。

靜態圖片（即使是我們如今生成的超高畫質 AI 圖片）已經是巨大的進步。但它們缺乏讓消費者真正感到安心的要素：物理動態。

我轉身時布料會貼身嗎？我走路時裙襬會飄動嗎？我移動時光線如何打在天鵝絨上？

在 2026 年 1 月 26 日，Decart AI 投下一顆震撼彈，讓我們更接近即時解答這些問題的目標。他們正式發布了 Lucy 2.0，這是一個「即時世界轉換模型」，將生成式影片從離線渲染轉向即時互動。

雖然展示影片中看到的是遊戲玩家在 Twitch 上更換外觀，或是將房間變成賽博龐克城市，但這對時尚零售業的影響絕對是不容忽視的。

LinkedIn 上的 Lucy 2.0 展示：

Lucy 2.0 是什麼？

Lucy 2.0 是一個生成式影片模型，它不僅僅是生成影片：它是即時重塑現實。

使用標準的網路攝影機畫面，它能以 1080p 解析度、每秒 30 幀 (fps) 的速度更換服裝、改變背景或改變物理屬性。

與傳統 AR（擴增實境）將僵硬的 3D 模型疊加在你身上（通常看起來像漂浮的貼紙）不同，Lucy 2.0 使用純擴散模型。它透過像素級的預測來「理解」世界的物理規律。

• 它知道當你轉身時拉鍊是如何分開布料的。
• 它知道當你坐下時裙子應該如何產生摺痕。
• 它能在沒有深度圖、綠幕或 3D 網格的情況下做到這一切。

結果呢？一面「魔鏡」，讓你看到自己穿著任何衣物、自然移動，且幾乎沒有延遲（低於 40 毫秒）。

阻礙：運算成本（每秒 0.05 美元）

如果這項技術已經存在，為什麼現在沒有出現在每個 Shopify 商店中？

因為價格標籤。

運行像 Lucy 2.0 這樣的模型需要龐大的 GPU 算力（它是使用 NVIDIA H100s 和 Crusoe Cloud 基礎設施的大型叢集進行訓練和展示的）。

根據 Decart 目前即時影片編輯 API 的定價：

• 成本： 約每秒 0.05 美元。

讓我們為典型的電子商務會話算一筆帳：

• 一位用戶花了 3 分鐘（180 秒）「試穿」不同的服裝。
• 總成本：每位用戶會話 9.00 美元。

對商家來說，這是無法承受的。在利潤微薄的時尚電子商務中，你不能僅為了讓顧客_看_一眼產品就支付 9 美元。

未來：0.20 美元的目標

然而，在 AI 的世界裡，今天的「無法承受」意味著明天的「標準」。

我們已經看到圖像生成的成本正在直線下降。接下來就是影片。隨著硬體的進步（看看專為 Transformer 設計的 Etched "Sohu" 晶片）和模型變得更有效率，那每秒 0.05 美元的成本將會迅速下降。

神奇數字：每次會話 0.20 美元。

如果成本降到每次會話約 0.20 美元，情況就不同了。

• 如果一次 VTO 會話能讓轉換率提高 2% 或省下 15 美元的退貨運費，為那種體驗支付 0.20 美元絕對是明智之舉。

這對 Genlook 意味著什麼

在 Genlook，我們非常關注這個發展軌跡。

目前，我們提供市場領先的靜態虛擬試穿體驗。它能即時、實惠地創造出高保真度的結果。這是 2026 年最正確的解決方案。

但我們看好 2027 年的到來。

我們相信，在幾個月內，我們就會看到像 Lucy 2.0 這類模型的最佳化或開源版本。當價格達到那個可行的門檻時，我們將準備好將這項功能直接整合到 Genlook 中，並套用至我們支援的所有平台。

想像一下，你的顧客打開產品頁面，開啟網路攝影機，然後即時看到他們自己穿著你的最新系列。

總結

Decart AI 的 Lucy 2.0 讓我們瞥見了不遠的未來。

• 技術： 具有完美物理動態的即時影片生成（30fps）。
• 優點： 無需 3D 模型，即時獲得滿足感，高參與度。
• 缺點： 目前對零售業來說太過昂貴（每秒 0.05 美元）。
• 預測： 價格將會崩跌，這將在 2027 年前成為高端時尚零售業的標準。

商家們，準備好吧。魔鏡即將上線。

在即時影片變得負擔得起之前，你仍然可以給你的顧客次佳的選擇。免費試用 Genlook，讓他們今天就用照片試穿你的衣服。在使用 Shopify？GenLook: AI Virtual Try On 已在 App Store 上架。