虛擬試穿現況報告：2026 年第二季

電商品牌導入虛擬試穿後，究竟能帶來什麼改變？本報告不談預估推測，直接以真實數據說話：統整 577 家安裝 Genlook 試穿外掛的 Shopify 商店，於 2026 年 4 月 16 日至 6 月 30 日期間產生的 超過 15.6 萬次完整試穿紀錄。

所有內容均為平台端實測的第一手數據，我們也在研究方法中完整揭露統計細節。每項指標皆附有固定錨點，歡迎隨時引用。

重點摘要

樣本規模

• 577 家 Shopify 商店：本季內至少完成過一次試穿，涵蓋流行服飾、眼鏡、泳裝、鞋履、假髮與寵物服飾，受眾遍及全球。
• 季內累積 超過 156,000 次完整試穿。
• 涵蓋將近 59,000 款不同商品 的試穿紀錄。

試穿行為高度集中於手機

高達 90% 的試穿都在行動裝置上進行。 桌機僅佔 8.8%，平板則為 1.2%。

這對品牌的啟示非常明確：評估任何虛擬試穿功能時，請務必拿著手機、在一般網速環境下親自測試，因為這才是消費者真正的使用情境。一套在電腦上展示流暢、在手機上卻卡頓的外掛，等於直接放棄了九成的真實顧客。

一張照片，試穿多套穿搭

虛擬試穿並非曇花一現的新奇玩意。有使用試穿的消費者，平均每人生成 1.8 套穿搭，其中 37.7% 會試穿超過一件商品。在單次造訪中，就有 29% 的試穿使用者進行了兩次以上的生成。

第一張照片往往是唯一的門檻：約 61% 的試穿操作，都直接沿用先前上傳的照片。只要跨過首次上傳的步驟，後續每看一款商品都只要點擊一下就能預覽，這正是讓消費者願意深入挑選與比較穿搭的關鍵。

從開啟介面到加入購物車

在超過 275,000 次點開試穿功能的造訪中，轉換漏斗表現如下：

趨勢相當顯著：照片上傳就是最關鍵的門檻。只要顧客提供了照片，幾乎所有人都會接續生成效果。因此，凡是能降低首次上傳負擔的做法，像是清晰的操作提示、顯眼的隱私保障、以及一鍵沿用舊照片等，都能在後續漏斗中帶來極具價值的回報。

這段漏斗之所以統計到生成為止，是因為多數顧客看完試穿效果後，習慣回到商品頁本體點擊「加入購物車」，而非在懸浮介面內操作。若要客觀評估對購物車的真正影響，應從整場造訪的維度來觀察。

參與試穿的造訪，加購率激增 3.1 倍

在至少使用過一次試穿的造訪中，有 29.2% 的訪客將商品加入購物車；而在完全沒有試穿的造訪中，加購率僅有 9.4%。這項數據來自本季超過 1,600 萬次商店造訪的分析比對。

願意花時間上傳照片試穿的顧客，本身就具備極高的購物意向；因此這項亮眼成效，既代表功能本身發揮了助攻效果，也說明這群高意向顧客確實偏好使用試穿。無論從哪個角度解讀，結論都是一致的：虛擬試穿能精準找出高購買意願的潛在買家，並在大流量下提供實質轉化價值。

順水推舟：將訪客化為名單資產

試穿流程為品牌創造了索取顧客聯絡資訊的絕佳時機：顧客在等待渲染圖時，往往樂意留下 Email 來保存成果。在第二季中，啟用 Genlook 電郵收集功能的商店，成功從 22.5% 的試穿顧客 手中取得 Email；而在看見留信提示的使用者中，有高達 54% 選擇送出資料。

穿搭好看，顧客自然樂意分享

許多顧客對試穿效果愛不釋手：4.8% 的試穿使用者會點擊分享，而這群人平均每人會點擊分享超過 2 次（平均 2.3 次）。在點擊分享的顧客中，有 61% 真正完成分享操作，無論是透過手機的原生分享面板傳送好友，或是直接複製連結。

這就是最具說服力的口碑行銷：由熟人親自著裝示範，直接透過私密管道推薦。本季共有 236 家商店出現這類分享行為，顯示這已是普遍的購物習慣，而非少數爆紅店家的特例。

速度夠快，才能無縫融入購買流程

• 生成時間中位數：9.2 秒。
• 95% 的試穿在 14.4 秒 內完成。
• 生成成功率高達 98.6%。

處理速度決定了試穿功能究竟能促進下單，還是淪為頁面障礙。只需約 9 秒時，顧客會願意留在商品頁稍作等待；一旦拉長到半分鐘以上，訪客早已轉身離開。

消費者都在試穿哪些品類？

試穿需求高度集中在主力爆款：多數普通商品在季內僅被試穿一次，但本季最熱門的單一商品，單件就累積了 1,591 次試穿。這種熱度分佈正吻合多數電商目錄中的利潤核心與退貨風險所在，也是虛擬試穿最能發揮投資報酬率的地方。

試穿高峰期分佈

虛擬試穿的使用高峰主要集中在晚間與週末。最繁忙的時段落在 UTC 15:00 至 20:00（約台灣時間晚間 23:00 至次日凌晨 04:00），週日是全週使用量最高的日子（佔本季試穿量的 16.3%），週三則相對平緩（13.0%）。整體而言，試穿行為在整週均維持一定熱度，並在居家放鬆時間呈現明顯增長。

上述時間以 UTC 為基準統整全球店家，各地的本地時區特徵會比平均值更為鮮明。這項趨勢傳遞了一個實務訊號：試穿流量高峰往往落在客服離線的非上班時段，這代表試穿流程必須保持極高的直覺度與自主完成率。

2026 Q2 數據總覽

研究方法

• 統計區間： 2026 年 4 月 16 日至 6 月 30 日，此為首個完整季度的觀測數據。我們預計每季定期更新發布。
• 分析樣本： 安裝 Genlook 試穿外掛、且於本區間內至少產出一次完整試穿的 577 家 Shopify 商店。導入虛擬試穿的店家多偏向流行時尚品類，因此這些數據主要反映積極採用新技術的品牌輪廓，而非全體電商通則。
• 資料來源： 試穿量、生成耗時、成功率及品類分佈均採伺服器端完整記錄；漏斗、工作階段與裝置數據則來自店面外掛端的第一手分析追蹤。
• 加購率對比： 此數據為同期（4 月 16 日至 6 月 30 日）工作階段層級的相關性統計，非隨機對照組實驗。願意參與試穿的顧客本身具備更強的購買動機，因此 3.1 倍應視為試穿客群的真實轉化水準，而非保證安裝外掛即可無條件達成的增幅。
• 時段與星期統計： 全數採 UTC 標準時間，未針對訪客所在時區校正。
• 社群分享： 根據外掛內的分享點擊與實際完成動作（調用原生分享面版或複製連結）計次，本季未包含收件者後續觀看頁面的追蹤。
• 照片沿用率： 根據外掛互動行為判定（選擇既有照片對比新上傳照片）。
• Email 收集： 屬於商店自選功能。啟用該功能的商店佔據本季試穿總量的約 99%，故報告採全體試穿訪客作基準計算；若僅限於啟用該功能的店家，收集成功率則自 22.5% 微升至 22.7%。
• 所有數據皆為匿名彙總分析，絕不涉及任何顧客個人識別資料，亦不公開個別商家數據。

引用說明

上方每個數據卡片均設有固定錨點（例如 #atc-lift、#median-speed），便於直接連結引用。若引用加購率對比數據，請務必保留前後語境：試穿者本身即為高意向顧客，3.1 倍代表其階段轉化表現，而非保證提升的承諾指標。

延伸閱讀與資源

初次接觸這項技術？歡迎先閱讀什麼是虛擬試穿以及背後的運作機制。正在尋找合適工具？我們整理了各品類的 Shopify 試穿應用深度評比，同時坦誠揭露自家產品的優劣勢。若想親自驗證這些成效在自家商店的表現，Genlook 提供免費安裝試用。