State of Virtual Try-On: Q3 2026

Dies ist die archivierte Version des Reports für Q3 2026. Die jeweils aktuelle Ausgabe finden Sie immer unter derselben Adresse.

Was passiert, wenn ein Online-Shop virtuelle Anproben einführt? Unser Report liefert Antworten auf Basis von Echtdaten: 890 Shops und über 282.000 durchgeführte Try-ons zwischen dem 1. Juli und dem 30. September 2026. Neu in diesem Quartal: Wir verfolgen den gesamten Weg vom Warenkorb bis zum Kaufabschluss. Welche Artikel landen tatsächlich in der Bestellung, und wie viel Zeit vergeht bis zur Kaufentscheidung?

Es handelt sich um Erstanbieterdaten direkt aus unserer Plattform. Die vollständige Methodik finden Sie weiter unten. Jeder Datenpunkt verfügt über einen festen Ankerlink und kann jederzeit zitiert werden.

Die wichtigsten Erkenntnisse

Datenbasis

• 890 Shops mit mindestens einer durchgeführten virtuellen Anprobe, verglichen mit 577 im zweiten Quartal (874 auf Shopify, die übrigen auf WooCommerce, PrestaShop und Shopline).
• Über 282.000 generierte Anproben (ein Zuwachs von 81 % gegenüber Q2) von rund 155.000 Kundinnen und Kunden für fast 44.000 Produkte.
• Der Schwerpunkt liegt auf Fashion, ergänzt durch Brillen, Bademode, Schuhe, Perücken und Haustierbekleidung mit weltweiter Kundschaft.

Sessions mit Try-on erzielen 2,9-mal mehr Warenkörbe

In Sessions mit mindestens einer Anprobe landete in 33,3 % der Fälle ein Artikel im Warenkorb, während es bei Sessions ohne Anprobe lediglich 11,3 % waren. Die Auswertung umfasst knapp 20 Millionen Shop-Besuche.

Dieser Unterschied geht nicht nur auf wenige große Shops zurück: Von den 166 Stores mit mindestens 30 Try-on-Sessions verzeichneten 164 Stores eine spürbar höhere Warenkorbrate bei Sessions mit Anprobe im Vergleich zu ihren regulären Besuchen. Wer ein Try-on startet, bringt naturgemäß bereits Interesse mit. Hier wirken also Feature und Selbstselektion zusammen. So oder so zeigt sich: Das Feature spricht gezielt Ihre kaufbereitesten Besucher an.

Was Kundschaft nach einer Anprobe tatsächlich kauft

Vom 4. August bis 30. September generierten Personen, die in den vorangegangenen 30 Tagen mindestens ein Produkt anprobiert hatten, 14.000 Bestellungen im Wert von 1,43 Millionen Dollar. In 64 % dieser Bestellungen befand sich exakt das zuvor anprobierte Produkt. Der Median-Bestellwert lag bei 64 $, verglichen mit 52 $ bei den restlichen Bestellungen derselben Händler. Dieser Wertunterschied ist ein deskriptiver Befund: Kundinnen und Kunden probieren häufiger Produkte im höheren Preissegment an.

Aus Sicht des einzelnen Try-ons betrachtet: 6,7 % aller Anproben enden mit einer Bestellung exakt dieses Artikels (rund eine von fünfzehn). Kleider führen das Ranking mit 7,9 % an; Brillen liegen bei 4,1 %, was daran liegt, dass Brillenkäufer meist viele verschiedene Gestelle ausprobieren, bevor sie sich entscheiden.

Dies sind Mindestwerte: Wechselt jemand vor dem Checkout das Gerät, lässt sich die Zuordnung nicht erfassen.

Spontane Entscheidung oder spätere Rückkehr

Jede dritte Bestellung erfolgt innerhalb von 15 Minuten nach der Anprobe, 46 % innerhalb einer Stunde: Die Person sieht das Ergebnis, springt zurück auf die Produktseite und schließt den Kauf in derselben Sitzung ab. Am anderen Ende der Skala liegt jede fünfte Bestellung mehr als eine Woche nach dem Try-on. Ergebnisse, die langfristig abrufbar bleiben (gespeicherte Verläufe, geteilte Links, E-Mails), wirken somit weit über die ursprüngliche Sitzung hinaus.

Wer Looks vergleicht, kauft eher

Kundinnen und Kunden erstellen im Schnitt 1,8 Anproben. 34 % probieren mehr als einen Artikel aus. Rund die Hälfte dieser Folge-Try-ons greift direkt auf das bereits hochgeladene Foto zurück, sodass der nächste Look mit einem Klick bereitsteht.

Wer drei oder mehr Outfits ausprobierte, bestellte doppelt so häufig wie Personen nach nur einem einzigen Try-on (21 % gegenüber 10 %). Das spiegelt zum Teil das Interesse wider: Wer kurz vor der Kaufentscheidung steht, probiert mehr aus. Doch es zeigt auch, wo Optimierungspotenzial liegt: Wenn der zweite und dritte Versuch spielend einfach von der Hand gehen, profitieren genau die Personen, die am ehesten kaufen.

Größte Hürde im Funnel: das Foto

Von den mehr als 330.000 Sitzungen, in denen das Widget geöffnet wurde, luden 41,9 % ein eigenes Foto hoch (ein Anstieg von 39,7 % in Q2). Über neun von zehn Personen aus dieser Gruppe ließen sich anschließend ihr Try-on-Ergebnis anzeigen. Klare Anleitungen, sichtbare Datenschutzversprechen und gespeicherte Fotos entscheiden über den Erfolg im Funnel. Und da 92 % aller Anproben mobil stattfinden, sollte jede Try-on-Experience konsequent für das Smartphone optimiert sein.

Berechnungsgeschwindigkeit: Deutlicher Sprung zum Quartalsende

Im gesamten Quartal lag die Generierungszeit im Median bei 9,8 Sekunden, bei einer Erfolgsquote von 98,8 %. Ende September ging eine neue Engine-Version live, die diesen Wert auf 5,7 Sekunden senkte (8,1 Sekunden inklusive Upload und Warteschlange). Wenn fast die Hälfte aller Bestellungen innerhalb von 60 Minuten fällt, entscheidet die Ladezeit direkt auf der Produktseite über den Verbleib im Shop.

Teilen, Sortimente und Regionen

• Social Sharing: 5,8 % der Nutzerinnen und Nutzer tippen auf Teilen (nach 4,8 % in Q2), und 64 % davon senden den Look tatsächlich ab. Ihr Produkt an einer vertrauten Person, direkt per Messenger weiterempfohlen.
• Sortiment: Kleidung macht 88,5 % aller Anproben aus, angeführt von Oberteilen (29 %) und Kleidern (24 %). 60 % der Try-ons entfallen auf Damenmode. Die Nachfrage konzentriert sich auf Hero-Produkte: Die obersten 10 % der Artikel vereinen 62 % aller Anproben auf sich.
• Länder: Aus 163 Ländern wurden Anproben gestartet. Die USA belegen Rang vier hinter Italien, Großbritannien und Chile. Das spiegelt vor allem die Herkunft unserer Händlerschaft wider, verdeutlicht aber auch: Virtuelle Anprobe ist längst kein rein US-amerikanisches Phänomen.

Q3 2026 im Überblick

Methodik

• Erhebungszeitraum: 1. Juli bis 30. September 2026. Das zweite Quartal umfasste den Zeitraum vom 16. April bis 30. Juni (zwei Wochen kürzer), sodass ein Teil des Gesamtwachstums kalendarisch bedingt ist. Werte für Q2 entsprechen dem Q2-Report.
• Stichprobe: 890 Shops, die das Genlook-Widget nutzen und im Quartal mindestens eine erfolgreiche Anprobe verzeichneten. Da die Technologie vor allem von modeaffinen Marken adaptiert wird, beschreiben die Zahlen Shops mit VTO-Fokus, nicht den gesamten E-Commerce-Markt.
• Server-Metriken (Zahl der Anproben, Rechenzeit, Erfolgsquote, Kategorien, Endgeräte, Foto-Wiederverwendung, Produktverteilung) erfassen das volle Quartal. Die Generierungszeit misst die reine Serververarbeitung. Gerätedaten stammen aus dem User-Agent des Browsers.
• Frontend-Metriken (Funnel, Sessions, Warenkörbe, Shares, Länder) basieren auf First-Party-Widget-Daten vom 21. Juli bis 30. September (nach einem viertägigen Messausfall). Besucher, die Analyse-Cookies ablehnen, sind nicht erfasst. Länderangaben basieren auf anonymisierten IP-Adressen.
• Warenkorbraten beschreiben eine Korrelation auf Sitzungsebene, keinen kontrollierten A/B-Test. Der Faktor 2,9x veranschaulicht das Verhalten von Try-on-Sessions, ist jedoch kein pauschales Lift-Versprechen. In Shops mit extremem Traffic nutzen wir Stichproben für Standard-Views, was die Referenzrate erhöht und die Differenz eher konservativ ausfallen lässt.
• Bestellungen decken den Zeitraum vom 4. August bis 30. September ab (Start des Attributionstrackings). Eine Bestellung gilt als „nach Try-on“, wenn dieselbe Person im selben Shop in den 30 Tagen zuvor ein Try-on genutzt hat. Stornierte Bestellungen sind ausgenommen; Beträge wurden zum Tageskurs in USD umgerechnet. Die Zeitmessung startet beim letzten Try-on vor dem Kauf.
• Kaufquote pro Try-on und Mehrfach-Looks: Hierfür wurden Anproben zwischen dem 4. und 31. August herangezogen, um das volle 30-Tage-Fenster zu berücksichtigen. Ein Try-on gilt als gekauft, wenn eine zugeordnete Bestellung genau diesen Artikel enthält.
• Alle Daten sind aggregiert. Es werden weder personen- noch händlerbezogene Daten veröffentlicht.

Diesen Report zitieren

Jede Kennzahl lässt sich über direkte Anker verlinken (z. B. #atc-lift, #product-match, #purchase-rate). Wenn Sie den Vergleich der Warenkorbraten zitieren, nennen Sie bitte den Kontext: Try-on-Nutzer sind besonders interessierte Kunden, und 2,9x beschreibt das Verhalten dieser Sessions, keinen automatischen Uplift.

Nächste Schritte

Neu im Thema? Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, was virtuelle Anprobe kann. Sie vergleichen verschiedene Lösungen? Lesen Sie unseren Vergleich von Shopify-Try-on-Apps, inklusive offener Einblicke in unsere eigenen Vor- und Nachteile. Und wenn Sie diese Zahlen für Ihr eigenes Sortiment testen möchten: Genlook lässt sich kostenlos installieren.