姿勢估計

什麼是姿勢估計？

姿勢估計 (Pose estimation) 是一種電腦視覺技術，用來辨識影像或影片串流中人體關節（如肩膀、手肘、手腕、臀部、膝蓋、腳踝）的位置。其輸出結果是一組關鍵點座標，通常會連接成描繪人體姿勢的骨架。

在試穿系統中，姿勢估計負責解答「這個身體的姿勢為何？」這個關鍵問題。該答案將決定服飾穿上後的位置、角度與縮放比例。

運作原理

1. 人物偵測：在畫面中定位出人物主體。
2. 關鍵點預測：透過神經網路預測 17 至 33 個人體關節的座標。
3. 骨架組裝：將這些關鍵點連接成結構，以追蹤姿勢和肢體角度。
4. 時間平滑化（僅限影片）：在連續影格間平滑化預測結果，以減少畫面抖動。

在虛擬試穿中的作用

• 影像試穿：單張照片的姿勢估計可引導服飾轉換，確保袖子順著手臂線條，下擺落在正確的高度。
• 即時 AR 試穿：透過逐格分析的姿勢估計，將 3D 產品（例如鞋子、手錶）精準固定在移動的身體部位上。
• 人體測量：關節位置有助於估算身形比例，以便建立 3D 人體模型並提供尺寸建議。

姿勢估計若不準確，會導致合成結果錯位：例如洋裝垂墜的角度不對，或是鞋子偏離了雙腳的位置。

常見問答

為您解答疑問。

姿勢估計和人體掃描是一樣的技術嗎？↓

不一樣。姿勢估計是從一般影像中偵測 2D（或 2.5D）的關節位置；而人體掃描則是建立人體表面的完整 3D 網格，這通常需要專門的硬體設備或多角度影像捕捉。