服飾遷移 (Garment Transfer)

什麼是服飾遷移？

服飾遷移（Garment transfer，亦稱為虛擬穿搭或*圖像虛擬試穿*）是一項 AI 技術，能擷取商品照片中的服裝，並將其自然渲染至人物照片上，同時配合人物的姿勢、體型及原圖的光影細節。

這項技術只需一般的 2D 商品圖（真人實穿照、平拍圖或隱形人台照片）即可運作，完全不需要為每件商品建立昂貴的 3D 模型。

運作原理

1. 人體語意分割：運用影像分割技術，精準辨識出人物的身體輪廓、髮絲以及當前穿著的衣物。
2. 姿態估計：透過姿態估計定位肩膀、腰部與四肢關節，確保服飾能以精確的比例與角度貼合身形。
3. 服飾特徵編碼：深度分析商品圖片，擷取版型、布料材質紋理及剪裁細節。
4. 影像生成：藉由擴散模型與圖像修復技術重新繪製服裝區域，自動演算並生成符合整體環境的自然垂墜感、皺褶與陰影。

核心技術挑戰

• 自然垂墜感：布料穿在不同身形上產生的皺褶皆不相同；AI 必須依據體態即時演算生成褶皺，而非直接複製商品圖。
• 細節保真度：品牌標誌、印花圖案與文字在遷移與變形過程中，必須保持清晰且不失真。
• 物件遮擋：交叉的雙臂、長髮或肩背包等前景物件，必須自然覆蓋於新服裝之上。
• 人物特徵維持：嚴格保留顧客的面容、原生身形與背景細節，只針對更換的服飾區域進行調整。

服飾遷移 vs. 3D 虛擬試穿

	服飾遷移	3D / AR 虛擬試穿
每款商品所需素材	2D 商品照片	每個 SKU 需專屬 3D 建模檔
適用產品類型	各類流行服飾	剛性結構商品（眼鏡、手錶、鞋類）
生成結果	高解析度靜態影像	即時相機鏡頭疊加

常見問答

為您解答疑問。

服飾遷移等於虛擬試穿嗎？↓

服飾遷移是底層的核心 AI 技術，而虛擬試穿則是整合此技術所打造的消費者端應用功能。在服裝電商領域，服飾遷移就是驅動線上試穿體驗背後的關鍵引擎。