服裝轉換

服裝轉換是將 2D 產品圖上的服裝渲染至人物照片上的 AI 處理過程。

什麼是服裝轉換?

服裝轉換(Garment transfer,又稱虛擬穿搭圖像式試穿)是將服裝圖片渲染到人物照片上的過程,它能根據人物的姿勢、身型以及原始照片的光線進行自然調整。

這項技術只需使用標準的 2D 產品圖(模特兒實穿圖、平拍圖或隱形模特兒圖片)即可運作,無需為每件產品建立 3D 模型。

服裝轉換:產品圖加上人物照片即可生成試穿圖
服裝轉換:產品圖加上人物照片即可生成試穿圖

運作原理

  1. 人體解析:透過影像分割識別身體、頭髮以及目前穿著的衣物。
  2. 姿勢理解:透過姿勢估計映射肩膀、腰部及四肢,確保服裝以正確的比例和角度呈現。
  3. 服裝編碼:分析產品圖的形狀、布料紋理和結構細節。
  4. 生成擴散模型透過影像修復重新繪製服裝區域,合成與場景一致的垂墜感、皺褶和陰影。

主要挑戰

  • 垂墜感:布料在不同身型上的皺褶各不相同;這些皺褶必須由系統合成,而非直接從產品圖複製。
  • 細節還原度:標誌、印花和文字在轉換過程中不能變形。
  • 遮擋處理:交叉的雙臂、頭髮或包包必須保持在新服裝的前方。
  • 特徵保留:臉部、身體和背景必須保持不變;僅修改服裝區域。

服裝轉換 vs. 3D 試穿

服裝轉換3D / AR 試穿
單項產品輸入2D 產品圖每個 SKU 需 3D 素材
適用產品類型服飾硬質物品(眼鏡、手錶、鞋子)
輸出結果靜態生成圖片即時相機疊影

常見問答

為您解答疑問。

服裝轉換和虛擬試穿是一樣的嗎?

服裝轉換是底層技術;虛擬試穿則是建構於其上、面向使用者的功能。以服飾業而言,服裝轉換就是試穿小工具背後的運作核心。

相關術語

虛擬試衣間
一種數位體驗,讓消費者在線上購物前,能預覽服飾穿在自己身上的實際效果。
擴散模型
一種生成式 AI 架構,透過學習反轉逐步加入雜訊的過程來生成全新圖像。
影像局部重繪
重新生成影像中的特定遮罩區域,同時保持影像其餘部分原封不動的技術。
影像分割
一種電腦視覺技術,能將影像精確劃分至像素等級的區塊,例如將人物、服裝與背景分離。
垂墜度
布料穿著於人體時,自然垂掛、產生褶皺與流動的狀態。

在您自己的產品上查看效果。

只需幾分鐘即可在 Shopify 上安裝 Genlook,讓購物者在購買前預覽產品。