遮蔽效應

將虛擬物件正確隱藏在較靠近觀看者的真實世界元素後方。

什麼是遮蔽效應?

**遮蔽效應(Occlusion)**是指距離觀看者較近的物體,擋住了後方物體的一部分。在虛擬試穿與擴增實境中,處理遮蔽效應意味著虛擬商品必須與真實場景保持正確的深度層次:如果手原本在襯衫前面,那麼在換上虛擬襯衫後,手依然必須在襯衫前面。

如果未能正確處理遮蔽效應,虛擬商品看起來就會像是直接「貼」在所有東西上面:例如戒指蓋住了原本應該擋住戒指背面的手指,或是生成的衣服覆蓋了垂在胸前的頭髮。這往往是一眼看穿假照片的最明顯破綻。

試穿圖片中正確與錯誤的遮蔽處理對比
試穿圖片中正確與錯誤的遮蔽處理對比

虛擬試穿中常見的遮擋物

  • 垂在肩膀與衣領上的頭髮
  • 交叉在胸前或軀幹前方的手與手臂
  • 戴在衣服外的配件(如包包、圍巾或珠寶)
  • 其他衣物,例如敞開的外套部分遮住了內搭上衣

如何處理遮蔽效應

在即時 AR 應用中,深度排序是透過即時手部與身體追蹤,加上場景的深度估算來實現。而在基於影像的處理流程中,影像分割會先辨識出遮擋物,接著透過影像修復技術在遮擋物後方重新生成衣物。這些遮擋物會被排除在遮罩之外,並保留原始照片的真實樣貌。

常見問答

為您解答疑問。

為什麼服飾的遮蔽處理比剛性商品更困難?

像眼鏡這類剛性物品,其遮擋物(耳朵、鼻子)的位置是固定且可預測的。但衣服覆蓋的範圍既大又容易變形,頭髮、手部與多層次穿搭隨時可能在任何地方產生交疊。因此,系統必須針對每一張圖片重新計算遮蔽遮罩。

相關術語

影像分割
一種電腦視覺技術,能將影像精確劃分至像素等級的區塊,例如將人物、服裝與背景分離。
擴增實境 (AR)
將數位內容(如 3D 模型、圖像與資訊)疊加在現實世界即時影像上的技術。
服裝轉換
服裝轉換是將 2D 產品圖上的服裝渲染至人物照片上的 AI 處理過程。
影像局部重繪
重新生成影像中的特定遮罩區域,同時保持影像其餘部分原封不動的技術。

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