影像分割

一種電腦視覺技術,能將影像精確劃分至像素等級的區塊,例如將人物、服裝與背景分離。

什麼是影像分割?

影像分割是一種電腦視覺處理技術,可在像素等級上將數位影像劃分為不同的區塊。相較於物件偵測僅能辨識「照片中有一個人」,影像分割能描繪出該人物的精確輪廓,將人物與背景分離、頭髮與臉部分離,甚至區分不同的衣物。

服裝等級的分割通常被稱為人體解析 (Person parsing):將每個像素標記為皮膚、頭髮、上衣、下著、鞋子或背景。

照片及其帶有顏色標記區塊的分割圖
照片及其帶有顏色標記區塊的分割圖

在虛擬試穿中的作用

影像分割是虛擬試穿流程中的首要步驟之一:

  1. 服裝遮罩:精確識別需要替換的衣物像素,這將成為影像修補的遮罩。
  2. 背景分離:確保生成過程中不會改變人物周圍的場景。
  3. 遮擋處理:偵測衣物前方的頭髮、手部或配件,確保它們在換上新衣物後仍能保留在頂層。

影像分割能告訴系統物體在像素等級上的位置姿勢估計則提供身體的姿勢狀態服裝轉移需要同時具備這兩項資訊。

常見問答

為您解答疑問。

影像分割和去背有什麼不同?

去背只是影像分割的其中一種應用:將影像分為兩個區塊(主體與背景)。而虛擬試穿流程需要更精細的解析,能夠區分主體內部個別的服裝、皮膚與頭髮。

相關術語

姿態估計
一種電腦視覺技術,可偵測影像或影片中人體關節與特徵點的位置。
影像局部重繪
重新生成影像中的特定遮罩區域,同時保持影像其餘部分原封不動的技術。
服裝轉換
服裝轉換是將 2D 產品圖上的服裝渲染至人物照片上的 AI 處理過程。
遮蔽效應
將虛擬物件正確隱藏在較靠近觀看者的真實世界元素後方。

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